Comprendre l'IA: Crée, Pense et Explore avec l'IA (8-16 ans, FR/ES/EN)

Àpd 79 £ /h

Pendant que les adultes débattent encore si les enfants devraient utiliser l'IA, ils l'utilisent déjà.

La question n'est pas "devraient-ils?", c'est "comment le faire intelligemment?"

Dans ce cours, vos enfants découvriront:
✓ Ce qu'est réellement l'IA: pas de magie, pas de mystère. Comment les machines pensent, ce qu'elles peuvent faire, ce qu'elles ne peuvent pas faire
✓ Comment fonctionne vraiment ChatGPT: non pas juste "poser une question et obtenir une réponse," mais pourquoi il répond ainsi, où il se trompe, quand lui faire confiance
✓ Ce que sont les LLMs (Large Language Models): dans un langage qu'il comprend, pas du jargon technique
✓ Créer avec l'IA: avatars personnalisés, histoires interactives, projets réels utilisant des outils vrais
✓ Penser critiquement sur l'IA: Biais, confidentialité, créativité. Qu'est-ce que l'IA fait mieux que les humains? Qu'est-ce qu'elle ne peut pas faire?
✓ Applications du monde réel: Comment l'IA transforme la médecine, l'éducation, l'art, les jeux vidéo, la vie quotidienne

Pourquoi c'est différent:
La plupart des cours d'IA pour enfants enseignent "voici l'outil, utilise-le." Je enseigne comment penser l'IA.
Ton enfant apprendra à voir l'IA non pas comme de la magie noire ou une solution à tout, mais comme un outil puissant avec des limites réelles.
Et, plus important : qu'il peut contrôler comment l'utiliser.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Des projets réels qu'il a créés (avatar personnalisé, application interactive, analyse d'un cas d'IA réel). Une compréhension véritable de comment ça marche. Et la capacité d'utiliser l'IA de façon responsable et créative.

Format: En ligne | Sessions de 60–90 min | Flexible, adapté à son âge et son rythme

Pour les enfants curieux qui se demandent "Comment ChatGPT sait vraiment les choses?"

Informations supplémentaires

Aucune expérience préalable en programmation ou technologie requise
Connexion Internet fiable et microphone/caméra Web fonctionnels
Apporter un carnet ou document pour prendre des notes et conserver les projets
Les cours sont interactifs, on attend de vous que vous posiez des questions et expérimentiez

Lieu

En ligne depuis le Portugal

Présentation

Le monde a changé plus vite que les écoles ne s'adaptent.

Je suis Gaëlle. Je conçois et j'enseigne des expériences d'apprentissage transformatrices pour les enfants depuis 2016. Avec 1 000+ étudiants à travers la France, l'Espagne, le Portugal et les États-Unis, j'ai appris une chose : les enfants apprennent mieux quand ils sont propriétaires de leur apprentissage.

Pas passivement. Pas sur des fiches de travail. Mais à travers des projets vrais, des outils modernes, et des questions authentiques.

Je suis formée en ingénierie, coach familiale, et formatrice d'éducateurs. Je spécialise en technologies émergentes (IA, blockchain, VR/AR) pas parce qu'elles sont à la mode, mais parce qu'elles aident les enfants à penser différemment sur les vrais problèmes.

Chaque enfant avec qui je travaille repart avec :
Des projets réels qu'il a créés
Une confiance renouvelée dans sa capacité à apprendre
Des outils modernes qu'il peut utiliser immédiatement

Je travaille avec des enfants de 5 à 17 ans qui sont curieux, honnêtes, et prêts à penser différemment.

🇫🇷 Français (natif) | 🇬🇧 Anglais (courant) | 🇪🇸 Espagnol (courant)

Education

Diplôme d'Ingénieur Civil:
INSA Rennes (Institut National des Sciences Appliquées), France (2013)
Spécialisation : Analyse de données, programmation orientée objet

Formation Coach Familial:
Human University, Barcelone, Espagne (2016)
Spécialisation : Bien-être mental, émotionnel et physique des enfants et familles dans les communautés d'apprentissage

Certifications:
Object-Oriented Programming & Data Analysis (2023)
Director of Educational Programs & Leisure Activities (2024)
Blockchain, IoT, VR/AR and AI specialization, Lagherta Project (2025)

Formation continue:
15+ formations pour éducateurs sur l'intégration de pédagogies créatives, technologies émergentes, et pratiques de bien-être
Études approfondies en pédagogie relationnelle, différenciation de l'enseignement, et connaissances numériques

Expérience / Qualifications

FONDATRICE & CONCEPTRICE PÉDAGOGIQUE, 2016 à présent
Impact global:

Conçu et livré 50+ programmes pédagogiques intégrant IA, blockchain, VR et technologies créatives
Enseigné à 1 000+ enfants (cycles 3–5) en France, Espagne, Portugal et États-Unis
Escaladé l'impact de stage locaux à des camps d'été internationaux avec des participants de 7+ pays
Développé des curriculums basés sur projets réels mettant l'accent sur innovation, entrepreneuriat, littératie numérique et compétences du futur
Créé des mentorats personnalisés et enseignement en petit groupe (âges 5–15) utilisant la différenciation pédagogique et la pédagogie relationnelle
Formé 15+ éducateurs sur l'intégration de pédagogies créatives, technologies émergentes, et pratiques de bien-être durables
Pratiqué comme coach familial, soutenant le bien-être mental, émotionnel et physique des enfants et familles
Partenariat avec écoles et entreprises éducatives pour concevoir des programmes interdisciplinaires axés sur impact social et durabilité

CONSULTANTE EN INNOVATION & ÉDUCATION (EUROPE), 2020 à présent

Mentorat stratégique pour organisations éducatives et entrepreneurs en design thinking et résolution de problèmes orientée vers l'avenir
Co-conception de programmes de formation pour éducateurs et entrepreneurs fusionnant technologie, durabilité et créativité
Travail avec institutions éducatives pour développer leadership international et collaboration transculturelle

DIRECTRICE DE PROGRAMMES, CAMPS INTERNATIONAUX & ÉCOLES (FRANCE, ESPAGNE, ÉTATS-UNIS), 2019 à présent

Co-conception et facilitation de programmes de leadership réunissant jeunes de 7+ pays
Développement de compétences en créativité, collaboration et durabilité
Gestion d'équipes multidisciplinaires et cultivation de partenariats avec institutions éducatives et entreprises
Coordination de camps d'été et voyages scolaires avec 20+ participants internationaux

SPÉCIALITÉS & COMPÉTENCES CLÉS

✓ Conception de curriculum orientée vers l'avenir
✓ Technologies avancées: IA, Blockchain, VR/AR, IoT
✓ Enseignement personnalisé & différenciation pédagogique
✓ Apprentissage socio-émotionnel & coaching familial
✓ Éducation multiculturelle & multilingue
✓ Formation & développement professionnel pour éducateurs
✓ Leadership international & collaboration transdisciplinaire
✓ Pédagogie relationnelle & apprentissage basé sur la curiosité

APPROCHE PÉDAGOGIQUE
Ce que je crois:

Les enfants apprennent mieux quand ils ont le contrôle
Les vrais projets battent les fiches de travail
Les questions importent plus que les réponses
Chaque cerveau d'enfant fonctionne différemment
Les outils importent moins que la pensée qu'ils activent
Bien-être + apprentissage sont inséparables
La confiance précède toujours le succès académique

Comment j'enseigne:
Je conçois une instruction personnalisée et différenciée qui rencontre chaque enfant où il est.

J'utilise ce qu'on appelle la pédagogie relationnelle: d'abord construire une relation de confiance, puis échafauder l'apprentissage autour de leurs intérêts réels et leurs besoins.
J'intègre les technologies émergentes (IA, blockchain, VR/AR) non pas parce qu'elles sont tendance, mais parce qu'elles aident les enfants à penser différemment sur des vrais problèmes.

Chaque classe inclut l'apprentissage socio-émotionnel. Les enfants développent non seulement des compétences, mais aussi la confiance, la résilience, et la conviction qu'ils peuvent résoudre des problèmes.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Durée

60 minutes

90 minutes

Enseigné en

français

espagnol

anglais

Compétences

Initiation à l'informatique (rudiments)

Programmation informatique

Technologie de l'information

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Construis des vrais projets: Programmation et Robotique pour Enfants (8-12 ans, FR/ES/EN)

79 £ /h

La plupart des enfants pensent que la programmation est pour les "enfants intelligents" ou les "futurs programmeurs."

C'est faux. La programmation est comment les vraies gens résolvent les vrais problèmes.
Dans cette classe, nous sautons la théorie. Ton enfant crée des choses réelles.
Ce qu'il fera:
✓ Construire des vrais projets avec Scratch: un jeu qui fonctionne, une animation interactive, une histoire qu'il a codée
✓ Programmer des robots virtuels: résoudre des défis du monde réel (naviguer un espace inconnu, automatiser une tâche, construire un système)
✓ Créer en Minecraft Education: concevoir des mondes, automatiser des constructions, résoudre des problèmes de logique
✓ Expérimenter avec différents langages: non seulement apprendre "la bonne façon," mais comprendre qu'il y a plusieurs façons de penser un problème
✓ Collaborer et partager: travailler avec d'autres enfants, recevoir des retours, améliorer son travail
✓ Développer la pensée logique: non seulement pour la programmation, mais pour n'importe quoi: résoudre des problèmes de maths, des défis de sciences, des situations du monde réel
Pourquoi c'est différent:

Nous n'enseignons pas la syntaxe. Nous enseignons comment les programmeurs pensent.
La plupart des cours de programmation pour enfants disent "voici le code, copie-le." Nous enseignons "quel problème essayons-nous de résoudre? Comment pourrions-nous le diviser en étapes? Quelles options avons-nous?"

Quand vos enfants apprennent à penser comme des programmeurs, ils peuvent apprendre n'importe quel langage après.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un portfolio de 3–4 projets complétés et fonctionnels. La capacité de dire "j'ai construit ça." Et la compréhension profonde que le code est un outil pour faire des vraies choses.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60–90 min | Rythme flexible, aucune expérience préalable nécessaire

Pour les enfants curieux de 8-12 ans qui veulent construire.

Apprendre à Apprendre: Soutien Scolaire + Outils IA (10-15 ans, FR/ES/EN)

79 £ /h

Le soutien scolaire n'est pas sur l'obtention de réponses plus rapides. C'est sur apprendre comment apprendre.

Alors que certains parents voient les devoirs comme une bataille, je vois une opportunité : enseigner à ton enfant comment son cerveau fonctionne réellement.

Dans cette classe, ton enfant apprendra:
✓ Comment vraiment étudier: non pas « travailler plus dur », mais utiliser des méthodes qui restent (cartes mentales, répétition espacée, technique Pomodoro)
✓ Gestion du temps sans stress: organiser un emploi du temps chaotique sans applications d'anxiété
✓ Quand utiliser l'IA intelligemment: ChatGPT et autres outils comme partenaires d'apprentissage, pas comme raccourcis de triche
✓ Compétences qui comptent: communication claire, résolution de problèmes comme un vrai penseur, poser de bonnes questions
✓ Soutien dans n'importe quelle matière: mathématiques, langues, sciences, humanités, ce qui lui pose problème

Comment ça fonctionne:
Nous commençons en comprenant comment ton enfant apprend réellement, nous n'imposons pas un système qui ne fonctionne pas pour lui.
Ensuite, nous construisons une boîte à outils : méthodes d'étude éprouvées, stratégies personnelles, technologie utilisée intelligemment, et la confiance qu'il peut apprendre n'importe quoi.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un système d'étude qui fonctionne pour lui, pas pour d'autres. Des techniques qu'il utilise dans toutes les matières. Et quelque chose de plus important : la conviction que l'apprentissage n'est pas quelque chose qui lui arrive, c'est quelque chose qu'il contrôle.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60–90 min | Personnalisé à son âge, ses matières et son rythme

Pour les parents qui se demandent "Pourquoi les devoirs sont-ils toujours une bataille?". Reconstruisons les fondations.

4.85

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Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).

Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur

Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.

OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE

Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.

Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.

Répondre aux problèmes et questions individuels

Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.

Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.

Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)

Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.

Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique

Sebastien

4.85

(13)

L'alliance de la logique pure et de la création numérique

Maîtriser les mathématiques et l’informatique, ce n’est pas seulement apprendre des formules ou copier des lignes de code ; c’est développer une architecture mentale capable de résoudre n’importe quel défi technique. Le programme Intelligence et Programmation propose une immersion unique où la rigueur des sciences rencontre la puissance du développement.

Que vous prépariez un examen crucial, une reconversion professionnelle ou que vous souhaitiez explorer les profondeurs de l'algorithmique, ce mentorat privilégie la compréhension intuitive et la progression fluide, sans la pression d'un cadre scolaire rigide.
Une approche pédagogique d'exception

Pédagogie de la clarté : Chaque concept, même le plus abstrait, est décomposé pour devenir une évidence.

Immersion interactive : Profitez d'un environnement numérique complet (partage d'écran, outils de codage collaboratif et audio haute fidélité) pour un apprentissage aussi naturel qu'en présentiel.

Pratique par le Projet : La théorie prend vie immédiatement à travers la réalisation de projets concrets et de cas réels.

Suivi de haute précision : Votre parcours est ajusté en temps réel selon vos facilités et vos points de résistance.

Liberté et Flexibilité : Gérez votre emploi du temps en toute autonomie et apprenez depuis l’environnement qui vous inspire le plus.

Structure du Programme
1. Mathématiques : La Science du Raisonnement

Un parcours complet pour bâtir une base logique indestructible :

Fondamentaux Stratégiques : Arithmétique, algèbre, équations et maîtrise des fonctions (affines, logarithmes, exponentielles).

Analyse et Modélisation : Dérivation, intégration, limites et suites pour comprendre l’évolution des systèmes.

Algèbre Linéaire et Discrète : Matrices, systèmes linéaires, logique booléenne et théorie des graphes — les fondements de l'informatique moderne.

Ingénierie de l'Examen : Méthodologie de résolution, gestion du stress et entraînement intensif sur annales.

2. Informatique : L’Art de la Mise en Œuvre

Apprenez à parler le langage des machines et à concevoir des solutions innovantes :

Maîtrise des Langages : Immersion en Python, C/C++ ou Java selon vos objectifs.

Algorithmique et Optimisation : Structures de données complexes, tri, recherche et analyse de la complexité.

Architecture Logicielle : Programmation Orientée Objet (POO), design patterns et encapsulation.

Écosystème Web et Données : Développement Front-end (HTML/CSS, JavaScript, React) et maîtrise des bases de données SQL.

Méthodologie et Engagement

Évaluation Initiale : Un diagnostic précis pour définir vos priorités et votre style d'apprentissage.

Apprentissage Holistique : Nous ne séparons jamais la théorie de la pratique. Chaque heure de cours inclut une phase de production réelle.

Mentorat Bienveillant : Une approche positive axée sur le renforcement de la confiance et la levée des blocages psychologiques face aux sciences.

Portfolio de Réalisations : À l'issue du cursus, vous disposez de vos propres applications et projets codés, preuves tangibles de votre expertise.

À qui s'adresse ce parcours ?

Étudiants et Lycéens désireux d'exceller en spécialité NSI ou en mathématiques.

Futurs Ingénieurs souhaitant prendre de l'avance sur les concepts de programmation avancée.

Professionnels en transition cherchant une double compétence rare et valorisée sur le marché.

Esprits passionnés souhaitant explorer les liens entre intelligence logique et création numérique.

Prenez les commandes de votre apprentissage

Ne laissez plus les concepts complexes vous intimider. Avec Intelligence et Programmation, vous bénéficiez d'une expertise qui s'adapte à vous, et non l'inverse.

Rejoignez le programme dès maintenant et transformez votre vision du monde numérique.

Amin

4.85

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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat.
Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance.
Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs :

Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données
- Programmation orientée objet (POO)
- Manipulation de données avec pandas et NumPy
- Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn
Gestion de bases de données avec SQL
- C et Java sur demande
- MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences

Pourquoi apprendre avec moi ?
Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment.
Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

Adam

4.85

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Enrique

4.85

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Ne vous contentez pas de moins que l'excellence.
Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python.

Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement.

Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces.

Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants :
- Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent.
- Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis.
- Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles).
- Études secondaires et programmes de diplôme.
- Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche.
- Vaste expérience de travail avec les enfants.

Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer.
Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où.

J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins.
Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.

Giuliano

4.85

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Python est un langage de programmation puissant et polyvalent offrant d'innombrables possibilités. Il peut être utilisé pour l'analyse de données, le traitement d'images, l'automatisation, le développement logiciel, le contrôle matériel et bien plus encore.

Vous souhaitez créer votre propre logiciel ?
Vous travaillez avec des données ou des images ?
Automatiser les tâches répétitives ?
Contrôlez ou gérez votre propre matériel ?

Que vous débutiez tout juste l'apprentissage de Python ou que vous ayez déjà un projet spécifique et ayez besoin de conseils, je serais ravi de vous aider.

Mon objectif est d'expliquer les choses clairement, de m'adapter à votre niveau et de vous aider à comprendre non seulement comment faire fonctionner quelque chose, mais aussi pourquoi cela fonctionne.

Transformons vos idées en projets Python fonctionnels !

Salah

4.85

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Ayoub

4.85

(13)

Cette session de préparation est dédiée aux étudiants visant les classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) scientifiques, avec un focus particulier sur les matières de Physique et Sciences de l ingénieur . L’objectif est de renforcer les bases et d’approfondir les connaissances pour réussir.

1. Mécanique :
Cinématique : Étude des mouvements rectilignes et circulaires, vecteurs position, vitesse et accélération.
Dynamique : Lois de Newton, travail et énergie, théorème de l’énergie cinétique.

2. Électromagnétisme / Electrocinétique et Electronique :
Électrostatique : Charges et champs électriques, potentiel électrique, capacité.
Magnétostatique : Champs magnétiques, forces de Lorentz, induction électromagnétique.
Courants Alternatifs : Circuits RLC, résonance, impédance.

3. Thermodynamique :
Principes de la thermodynamique : Énergie interne, chaleur, travail, premier et second principes.
Gaz parfaits et réels : Équations d’état, transformations thermodynamiques.

4. Sciences industrielles :
Automatique Linéaire , Cinématique , Statique .

Pour plus d’informations et pour vous inscrire à la session de préparation, veuillez me contacter.

Bonne préparation et succès dans vos études !

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Alain

4.85

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Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter.

Ce que vous allez apprendre :
Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques.
La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes.
La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires.
Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable.
Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes.
Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension.
Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets.
Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau.
Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide.
Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.).

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur.
- Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études.
- Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile.
- Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme.
- Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics).

Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

Thioub

4.85

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Vincent

4.85

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Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.

Raouf

4.85

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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?

Ammar

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Sebastien

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Vous souhaitez mieux comprendre votre ordinateur, Internet ou les nouveaux outils d’intelligence artificielle sans vous sentir dépassé par le jargon technique ?

Je suis Sébastien, technicien et formateur informatique indépendant avec plus de 10 ans d’expérience dans le support aux utilisateurs, dont plusieurs années comme responsable support informatique.

Mes cours s’adressent particulièrement aux adultes et seniors, débutants ou de niveau intermédiaire ainsi qu'aux associations.
Ici, pas de programme rigide : votre objectif devient le programme.

Selon vos besoins, nous pouvons travailler sur Windows, l’organisation de vos fichiers et dossiers, l'utilisation d'Internet, votre messagerie, l'utilisation de vos navigateurs web, toute la bureautique, vos logiciels courants, vos sauvegardes, la compréhension de votre smartphone ou tablette, la bonne utilisation des logiciels de visioconférences ou encore la sécurité numérique.

Je propose également une initiation à ChatGPT et à l’intelligence artificielle : prise en main, formulation de demandes efficaces, personnalisation, amélioration des réponses, recherche de sources, vérification des informations et protection de vos données personnelles, création d'images et vidéos et bien d'autre aspects étonnants...

Ma méthode est simple : je vous montre, puis vous prenez la main.

Vous pratiquez directement pendant la séance, posez toutes vos questions et pouvez recommencer autant que nécessaire.
Si une explication ne vous convient pas, j’en chercherai une autre plus adaptée.

Mon objectif n’est pas de vous faire mémoriser une succession de clics, mais de vous aider à prendre du recul sur la technique et comprendre suffisamment le fonctionnement général pour devenir réellement autonome, même en cas de mise à jour ultérieure.

Plus vous comprenez, moins vous avez besoin de retenir !

Les cours peuvent avoir lieu à distance par webcam (avec replay fourni) ou à votre domicile dans les Pyrénées-Orientales selon votre secteur.
Ce que j’apprécie le plus dans la formation, c’est de vous voir reprendre confiance en vous et gagner progressivement en autonomie.

Votre numérique. Enfin à vous !

Gianrocco

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N'hésitez pas à m'envoyer vos questions/documents avant le cours, afin que nous puissions utiliser notre temps plus efficacement.
Vous pouvez trouver mon profil LinkedIn ici.
https://www.linkedin.com/in/gianroccolazzari/
Je serais ravi d'adapter les sujets à votre niveau.

Je parle également espagnol/portugais