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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis novembre 2018
Professeur depuis novembre 2018
Cours particulier / d'appui en informatique - Suite Microsoft Office (Word, Excel et Powerpoint)
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Àpd 38 £ /h
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Etudiante à la Haute Ecole de Gestion, je donne des cours d'appui d'informatique jusqu'au niveau secondaire II.
Mon but est de vous aider à mieux comprendre et maitriser la suite Microsoft Office en travaillant principalement sur Word, Excel et Powerpoint qui sont les logiciels phares de la suite.
Il est important d'être capable de les utiliser car ce sont des outils très importants et utiles dans le monde professionnel d'aujourd'hui.
Je peux aider les étudiants de l'école de commerce avec des révisions de leurs cours d'ICA. Mais également des étudiants dans d'autres domaines ainsi des personnes qui n'ont jamais eu de cours d'informatique et souhaitent une introduction.

Que vous souhaitiez découvrir ces programmes, améliorer vos connaissances ou encore vous préparer à un examen, n'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions et si vous êtes intéressé par mes cours d'appui.
Idéalement, transmettez moi votre demande en mentionnant quel(s) thème(s) serait(ent) à voir en priorité pour me permettre de mieux préparer notre premier cours.
Lieu
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En ligne depuis la Suisse
Présentation
Je m'appelle Catia et suis diplômée en économie d'entreprise à la Haute École de Gestion de Genève.
Je donne des cours en tant que reprtitrice depuis 2019 et me suis occupée de plus dune disaine d'élèves.
Je suis déterminée et motivée, je suis prête à vous aider à atteindre vos objectifs !

Je suis plutôt flexible pour les horaire alors n'hésitez pas à m'en faire part si mes disponibilités ne sont pas idéales pour vous.
Education
CFC employé de commerce profil élargi et diplômée en Économie d'entreprise à la HEG.
J'ai toujours eu des facilités en math, comptabilité ainsi qu'en informatique durant ma scolarité.
Expérience / Qualifications
Répétitrice depuis 2019.
J'ai l'habitude d'aider mon entourage dans les révisions et m'entend bien avec les enfants.

Pour les cours que je donne, tout est une question de méthode d'apprentissage, j'espère vous aidez à trouver la bonne pour vous !
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
30 minutes
45 minutes
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
portugais
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
at teacher icon
Cours par webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
La Gestion est une branche importante dans le domaine du commerce. Les cours d'appuis de gestion que je propose sont destinés aux étudiants de l'Ecole de commerce qui sentent des difficultés dans cette matière, qui souhaitent combler certaines lacunes, ou approfondir leurs connaissances.

À partir des documents que possèdent les élèves (brochures, livres, cours...), je les aide à revoir les chapitres, à se concentrer sur les éléments les plus importants et, surtout, je suis là pour répondre à leurs questions. Je réalise également des exercices personnalisés selon l'élève pour cibler au mieux ses besoins.

Pour évoluer, on a toujours besoin de renforcer ses bases.

N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions et si vous êtes intéressé par mes cours d'appui.
Idéalement, transmettez moi votre demande en mentionnant quel(s) thème(s)/chapitre(s) serait(ent) à voir en priorité pour me permettre de mieux préparer notre premier cours.
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Les mathématiques ne sont pas toujours une matière simple, et pourtant c'est une matière importante.
Etudiante à la Haute Ecole de Gestion, je donne des cours d'appui de math jusqu'au niveau secondaire II.
Mon but est de vous aider dans ce domaine en travaillant avec des exercices personnalisés et ciblés sur les difficultés de chacun. Je m'adapte à chaque élève pour améliorer au mieux la compréhension de chaque thème.

N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions et si vous êtes intéressé par mes cours d'appui.
Idéalement, transmettez moi votre demande en mentionnant quel(s) thème(s) mathématique serait(ent) à revoir en priorité pour me permettre de mieux préparer notre premier cours.
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Cours Similaires
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En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.
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Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes.
Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique.

J'enseigne:
• 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel.
• 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires.
• ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles.

Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation.

Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.
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Optimisez Votre Efficacité avec Microsoft Office : Libérez Votre Créativité à Tous les Niveaux !

Si vous recherchez une solution pour améliorer l'efficacité, la créativité et la productivité de vos tâches quotidiennes, ne cherchez pas plus loin que Microsoft Office.

Pourquoi Choisir Microsoft Office ?

Déployez Votre Créativité : Word, Excel, PowerPoint et bien d'autres applications vous offrent des outils puissants pour concrétiser vos idées, que ce soit pour créer des documents professionnels, élaborer des tableaux de bord financiers percutants ou concevoir des présentations impressionnantes.

Gagnez du Temps grâce à l'Automatisation : Excel simplifie les tâches complexes avec des formules intelligentes, des tableaux croisés dynamiques et d'autres fonctionnalités astucieuses.

Disponible Partout : Que vous soyez au bureau, en déplacement ou chez vous, Microsoft Office est accessible sur tous vos appareils, vous permettant de travailler où et quand vous le souhaitez.

Rejoignez la Révolution Microsoft Office !

Ne laissez pas les défis quotidiens freiner votre progression. Investissez dans la puissance de Microsoft Office pour libérer tout votre potentiel.

Transformez votre façon de travailler, créez aisément et atteignez de nouveaux sommets avec Microsoft Office. Inscrivez-vous dès maintenant pour maîtriser Microsoft Excel, Microsoft Word et Microsoft PowerPoint à tous les niveaux, que vous soyez débutant, intermédiaire ou avancé.
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Vous souhaitez améliorer vos compétences Excel et exploiter toute la puissance des feuilles de calcul ? Nos cours Excel en ligne sont conçus pour tous, des débutants aux utilisateurs avancés. Apprenez à organiser les données, à créer des formules puissantes, à générer des graphiques et à rationaliser votre flux de travail en toute simplicité.

Animées par des instructeurs experts, nos leçons interactives offrent une mise en pratique, couvrant tout, des fonctions de base aux techniques Excel avancées. Que vous cherchiez à améliorer vos performances professionnelles, à gérer vos données plus efficacement ou à acquérir de nouvelles compétences, nos cours en ligne flexibles vous permettent d'apprendre à votre rythme, où que vous soyez.

Prenez le contrôle de vos données : inscrivez-vous dès aujourd’hui à nos cours Excel en ligne et devenez un pro d’Excel !
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Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter.

Ce que vous allez apprendre :
Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques.
La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes.
La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires.
Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable.
Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes.
Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension.
Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets.
Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau.
Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide.
Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.).

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur.
- Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études.
- Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile.
- Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme.
- Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics).

Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !
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Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.
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Libérez votre potentiel Microsoft Office ! Cours particuliers en ligne disponibles sur Microsoft Word, Excel et PowerPoint. Vous avez des difficultés avec Microsoft Office ? Bénéficiez d'une aide personnalisée avec des cours particuliers en ligne sur Word, Excel et PowerPoint. Boostez votre productivité, créez des documents professionnels, analysez efficacement vos données et concevez des présentations captivantes. Apprenez depuis chez vous ! Renseignez-vous dès aujourd'hui.
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Les compétences en analyse de données peuvent transformer votre carrière, et nul besoin d'être un as des maths ou d'avoir une formation technique pour les acquérir. Si vous savez utiliser un ordinateur et que vous êtes curieux, vous pouvez y arriver. En seulement 10 heures de cours particuliers, vous passerez de l'inconnu à l'analyse autonome de données réelles.

Vous êtes peut-être étudiant et devez analyser des données pour un cours ou un mémoire. Vous cherchez peut-être votre premier emploi dans les données, la finance ou le commerce et souhaitez acquérir une compétence recherchée par les employeurs. Vous utilisez peut-être déjà Excel quotidiennement, mais vos rapports vous prennent des heures et vous soupçonnez qu'il existe une méthode plus rapide. Ou peut-être n'avez-vous jamais écrit une seule ligne de code et l'idée vous paraît intimidante. Ce cours est conçu pour vous tous, et chaque leçon s'adapte à votre niveau actuel.

Je suis ingénieur et je travaille quotidiennement avec des données, des statistiques et la programmation (SQL, Python, R, Excel). Je n'enseigne pas la théorie pour le simple plaisir de la théorie. J'enseigne comment j'utilise ces outils dans un contexte professionnel réel : vous partez d'une problématique concrète, d'un jeu de données réel et vous découvrez une méthode claire pour passer de l'un à l'autre.

Dans 10 heures, vous serez capable de :

Écrivez vous-même des requêtes SQL. Sélectionnez, filtrez, triez et regroupez des données, combinez plusieurs tables avec des jointures et répondez à des questions concrètes telles que « quel produit s'est le mieux vendu chaque mois ? »
Nettoyez et analysez vos données dans Excel. Utilisez des formules de recherche, des calculs conditionnels et des tableaux croisés dynamiques pour créer des graphiques clairs, au lieu de passer des heures à effectuer des tâches manuelles.
Créez votre premier tableau de bord Power BI. Importez des données, nettoyez-les avec Power Query, créez des visualisations interactives et partagez un rapport d'aspect professionnel.
Expliquez vos résultats. Transformez une question métier en requête ou en tableau de bord, vérifiez la cohérence de vos résultats et présentez-les à une personne qui ne connaît pas les données.
Présentez un projet finalisé. Repartez avec une analyse prête à intégrer à votre portfolio, utilisable lors d'un entretien ou dans votre thèse.

Comment les 10 heures sont organisées (nous adaptons cela à votre niveau et à votre objectif)

Heures 1-2 : Fondements. Nous définissons votre objectif, évaluons votre niveau et abordons vos premières requêtes SQL (SELECT, WHERE, ORDER BY).
Heures 3-4 : SQL en détail. Regroupement et synthèse des données, jointures entre tables et nettoyage des données désordonnées.
5e et 6e heures : Maîtrise d’Excel pour l’analyse. Formules avancées, tableaux croisés dynamiques et graphiques.
7e et 8e heures : Power BI. Importation et nettoyage des données, création de visualisations et d’un tableau de bord interactif.
Heures 9 à 10 : Votre projet. Nous intégrons tous les éléments à un jeu de données réaliste (ventes, finance, RH ou vos propres données), et je vous donne un retour d’information ainsi qu’un plan pour les prochains exercices.

Si vous maîtrisez déjà Excel ou SQL, nous passerons sur les notions que vous connaissez déjà et nous concentrerons sur vos besoins. Si vous souhaitez approfondir vos connaissances ultérieurement (par exemple, DAX avancé, Python ou les statistiques), nous pourrons reprendre les mêmes bases.

Comment fonctionnent les leçons

Chaque leçon est individuelle et personnalisée. Vous vous entraînez sur votre propre écran avec mon accompagnement, ce qui vous permet d'apprendre par la pratique plutôt que par l'observation. Entre les séances, je peux vous proposer de courts exercices si vous souhaitez vous entraîner davantage, et vous pouvez me poser des questions à tout moment. Si vous disposez de vos propres fichiers ou données de travail (anonymisées, bien sûr), nous pouvons les utiliser, ce qui rend l'apprentissage beaucoup plus pertinent. Sinon, je fournis des jeux de données d'entraînement.

J'explique en anglais ou en français (ou en arabe si c'est plus facile pour vous), et je suis patient. Il n'y a pas de questions bêtes. Si quelque chose n'est pas clair, je l'expliquerai autrement jusqu'à ce que ce soit le cas.

À qui s'adresse ce cours ?

Étudiants en commerce, économie, ingénierie, sciences ou sciences sociales
Les demandeurs d'emploi et les personnes en reconversion professionnelle qui souhaitent faire leurs premiers pas dans l'analyse de données
Les professionnels qui souhaitent automatiser leurs rapports et travailler plus rapidement
Débutants complets. Aucune expérience préalable avec SQL ou Power BI n'est requise.
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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Je suis docteure en informatique et en analyse de données, avec 15 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire.

Je propose des cours de soutien et de formation en informatique, adaptés à tous les niveaux, du débutant à l’avancé.

🔹 Ce que vous allez apprendre :

Les bases de la programmation (Python, C...)
L’algorithmique et les structures de données
L’analyse de données avec Python
La méthodologie pour réussir vos études et vos examens

🔹 Pour qui ?

Étudiants (licence, master, écoles d’ingénieurs)
Débutants souhaitant apprendre la programmation
Toute personne souhaitant se perfectionner en informatique

🔹 Ma méthode :

Explications simples, claires et progressives
Exercices pratiques et cas concrets
Accompagnement personnalisé selon votre niveau
Préparation aux examens, projets et devoirs

🎯 Mon objectif est de vous aider à comprendre en profondeur, à gagner en confiance et à devenir autonome.

🎯Je suis particulièrement spécialisée dans l’accompagnement des étudiants universitaires et des projets avancés.

🎯Je propose également une préparation à la certification ISTQB (niveau Foundation), avec explications claires, exemples pratiques et entraînement aux questions types d’examen.
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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats



B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.
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Maîtrisez Microsoft Excel avec des cours personnalisés !

Vous souhaitez apprendre Excel ou perfectionner vos compétences ? Que vous soyez débutant, étudiant, professionnel ou entrepreneur, je vous propose des cours adaptés à votre niveau et à vos objectifs.

✅ Découverte de l'interface Excel
✅ Saisie et mise en forme des données
✅ Formules et fonctions essentielles (SOMME, SI, RECHERCHEV/XLOOKUP, INDEX, etc.)
✅ Tableaux et graphiques professionnels
✅ Tri, filtres et mise en forme conditionnelle
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✅ Gestion et analyse des données
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Exercices et projets concrets
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Bonjour je donne des cours d'informatique, internet et téléphonie (smartphone).
J'ai une formation d'ingénieur en informatique et management avec quelques années d'expériences.
J'ai déjà donné des cours en France à domicile.
Je suis sérieux, pédagogue, à l'écoute dans vos besoins et questions. J'aime être au service et j'ai un bon sens relationnel.
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Vous souhaitez mieux comprendre votre ordinateur, Internet ou les nouveaux outils d’intelligence artificielle sans vous sentir dépassé par le jargon technique ?

Je suis Sébastien, technicien et formateur informatique indépendant avec plus de 10 ans d’expérience dans le support aux utilisateurs, dont plusieurs années comme responsable support informatique.

Mes cours s’adressent particulièrement aux adultes et seniors, débutants ou de niveau intermédiaire ainsi qu'aux associations.
Ici, pas de programme rigide : votre objectif devient le programme.

Selon vos besoins, nous pouvons travailler sur Windows, l’organisation de vos fichiers et dossiers, l'utilisation d'Internet, votre messagerie, l'utilisation de vos navigateurs web, toute la bureautique, vos logiciels courants, vos sauvegardes, la compréhension de votre smartphone ou tablette, la bonne utilisation des logiciels de visioconférences ou encore la sécurité numérique.

Je propose également une initiation à ChatGPT et à l’intelligence artificielle : prise en main, formulation de demandes efficaces, personnalisation, amélioration des réponses, recherche de sources, vérification des informations et protection de vos données personnelles, création d'images et vidéos et bien d'autre aspects étonnants...

Ma méthode est simple : je vous montre, puis vous prenez la main.

Vous pratiquez directement pendant la séance, posez toutes vos questions et pouvez recommencer autant que nécessaire.
Si une explication ne vous convient pas, j’en chercherai une autre plus adaptée.

Mon objectif n’est pas de vous faire mémoriser une succession de clics, mais de vous aider à prendre du recul sur la technique et comprendre suffisamment le fonctionnement général pour devenir réellement autonome, même en cas de mise à jour ultérieure.

Plus vous comprenez, moins vous avez besoin de retenir !

Les cours peuvent avoir lieu à distance par webcam (avec replay fourni) ou à votre domicile dans les Pyrénées-Orientales selon votre secteur.
Ce que j’apprécie le plus dans la formation, c’est de vous voir reprendre confiance en vous et gagner progressivement en autonomie.

Votre numérique. Enfin à vous !
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En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.
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Si vous avez déjà eu l’impression que les sciences et les mathématiques étaient difficiles, c’est probablement parce que personne ne vous a montré comment penser comme un résolveur de problèmes.
Dans mes cours, vous apprendrez non seulement des formules ou du code, mais aussi comment vraiment comprendre les concepts, les appliquer et développer une forte intuition logique.

J'enseigne:
• 🔢 Mathématiques : de l’algèbre et du calcul à la résolution de problèmes appliqués pour une utilisation dans le monde réel.
• 💻 Informatique : Principes fondamentaux du codage (Python, C++), algorithmes et pensée logique pour les apprenants débutants et intermédiaires.
• ⚛️ Physique : Mécanique, thermodynamique et exemples pratiques qui rendent les idées abstraites simples et visuelles.

Ingénieur logiciel et étudiant en master d'ingénierie à l'Université de Nagoya, je mets à profit mes connaissances académiques et mon expérience pratique de projets concrets. Mon approche pédagogique est interactive, visuelle et privilégie la compréhension à la mémorisation.

Transformons les problèmes complexes en solutions claires et étape par étape, et faisons de l’apprentissage quelque chose que vous appréciez vraiment.
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Optimisez Votre Efficacité avec Microsoft Office : Libérez Votre Créativité à Tous les Niveaux !

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Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter.

Ce que vous allez apprendre :
Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques.
La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes.
La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires.
Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable.
Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes.
Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes.

Pourquoi opter pour ce cours ?
Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension.
Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets.
Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau.
Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide.
Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.).

Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes :
- Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur.
- Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études.
- Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile.
- Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique.

Prérequis :
Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de :

- Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux).
- La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme.
- Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics).

Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !
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Fort de plus de sept ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et des technologies de l'information (TIC), j'ai développé une solide expertise dans la dispense d'un enseignement de haute qualité dans de nombreux programmes reconnus internationalement, notamment Cambridge IGCSE, GCSE, A-Levels, O-Levels et Checkpoint. Ma passion est de doter les étudiants de compétences en codage, cybersécurité et culture numérique, afin de les préparer aux exigences évolutives du monde numérique.

Domaines d'expertise et d'enseignement :
✅ Programmation et développement logiciel : Python, Java, C++
✅ Cybersécurité : piratage éthique, protection des données, sécurité des réseaux
✅ Littératie numérique : applications TIC, sécurité en ligne, cloud computing
✅ Data Science & IA : Analyse de données, fondamentaux du machine learning
✅ Développement Web : HTML, CSS, JavaScript

Curriculum et expérience pédagogique :
🔹 Cambridge IGCSE & GCSE ICT & Computer Science – Enseignement des programmes de base et étendus, axés sur la logique de programmation, les bases de données et les réseaux.
🔹 Cambridge A-Levels & O-Levels Computer Science – Préparer les étudiants aux concepts informatiques avancés, à la résolution de problèmes et au développement d'algorithmes.
🔹 Cambridge Checkpoint ICT – Développer des compétences fondamentales en technologie numérique et en applications informatiques.

Impact professionnel :
📌 J'ai encadré les étudiants pour qu'ils obtiennent les meilleures notes aux examens de Cambridge ICT & Computer Science.
📌 Élaboration de plans de cours interactifs intégrant des applications technologiques du monde réel.
📌 J'ai organisé des camps d'entraînement au codage et des ateliers de cybersécurité pour améliorer l'apprentissage pratique.
📌 J'ai guidé les étudiants dans l'apprentissage par projets, y compris le développement d'applications et la conception de sites Web.

Fort d'un engagement envers l'apprentissage centré sur l'étudiant et l'innovation technologique, je me consacre à former les futurs leaders technologiques et à donner aux apprenants des compétences pertinentes pour les carrières dans la technologie, la science des données et le développement de logiciels.
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Libérez votre potentiel Microsoft Office ! Cours particuliers en ligne disponibles sur Microsoft Word, Excel et PowerPoint. Vous avez des difficultés avec Microsoft Office ? Bénéficiez d'une aide personnalisée avec des cours particuliers en ligne sur Word, Excel et PowerPoint. Boostez votre productivité, créez des documents professionnels, analysez efficacement vos données et concevez des présentations captivantes. Apprenez depuis chez vous ! Renseignez-vous dès aujourd'hui.
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Les compétences en analyse de données peuvent transformer votre carrière, et nul besoin d'être un as des maths ou d'avoir une formation technique pour les acquérir. Si vous savez utiliser un ordinateur et que vous êtes curieux, vous pouvez y arriver. En seulement 10 heures de cours particuliers, vous passerez de l'inconnu à l'analyse autonome de données réelles.

Vous êtes peut-être étudiant et devez analyser des données pour un cours ou un mémoire. Vous cherchez peut-être votre premier emploi dans les données, la finance ou le commerce et souhaitez acquérir une compétence recherchée par les employeurs. Vous utilisez peut-être déjà Excel quotidiennement, mais vos rapports vous prennent des heures et vous soupçonnez qu'il existe une méthode plus rapide. Ou peut-être n'avez-vous jamais écrit une seule ligne de code et l'idée vous paraît intimidante. Ce cours est conçu pour vous tous, et chaque leçon s'adapte à votre niveau actuel.

Je suis ingénieur et je travaille quotidiennement avec des données, des statistiques et la programmation (SQL, Python, R, Excel). Je n'enseigne pas la théorie pour le simple plaisir de la théorie. J'enseigne comment j'utilise ces outils dans un contexte professionnel réel : vous partez d'une problématique concrète, d'un jeu de données réel et vous découvrez une méthode claire pour passer de l'un à l'autre.

Dans 10 heures, vous serez capable de :

Écrivez vous-même des requêtes SQL. Sélectionnez, filtrez, triez et regroupez des données, combinez plusieurs tables avec des jointures et répondez à des questions concrètes telles que « quel produit s'est le mieux vendu chaque mois ? »
Nettoyez et analysez vos données dans Excel. Utilisez des formules de recherche, des calculs conditionnels et des tableaux croisés dynamiques pour créer des graphiques clairs, au lieu de passer des heures à effectuer des tâches manuelles.
Créez votre premier tableau de bord Power BI. Importez des données, nettoyez-les avec Power Query, créez des visualisations interactives et partagez un rapport d'aspect professionnel.
Expliquez vos résultats. Transformez une question métier en requête ou en tableau de bord, vérifiez la cohérence de vos résultats et présentez-les à une personne qui ne connaît pas les données.
Présentez un projet finalisé. Repartez avec une analyse prête à intégrer à votre portfolio, utilisable lors d'un entretien ou dans votre thèse.

Comment les 10 heures sont organisées (nous adaptons cela à votre niveau et à votre objectif)

Heures 1-2 : Fondements. Nous définissons votre objectif, évaluons votre niveau et abordons vos premières requêtes SQL (SELECT, WHERE, ORDER BY).
Heures 3-4 : SQL en détail. Regroupement et synthèse des données, jointures entre tables et nettoyage des données désordonnées.
5e et 6e heures : Maîtrise d’Excel pour l’analyse. Formules avancées, tableaux croisés dynamiques et graphiques.
7e et 8e heures : Power BI. Importation et nettoyage des données, création de visualisations et d’un tableau de bord interactif.
Heures 9 à 10 : Votre projet. Nous intégrons tous les éléments à un jeu de données réaliste (ventes, finance, RH ou vos propres données), et je vous donne un retour d’information ainsi qu’un plan pour les prochains exercices.

Si vous maîtrisez déjà Excel ou SQL, nous passerons sur les notions que vous connaissez déjà et nous concentrerons sur vos besoins. Si vous souhaitez approfondir vos connaissances ultérieurement (par exemple, DAX avancé, Python ou les statistiques), nous pourrons reprendre les mêmes bases.

Comment fonctionnent les leçons

Chaque leçon est individuelle et personnalisée. Vous vous entraînez sur votre propre écran avec mon accompagnement, ce qui vous permet d'apprendre par la pratique plutôt que par l'observation. Entre les séances, je peux vous proposer de courts exercices si vous souhaitez vous entraîner davantage, et vous pouvez me poser des questions à tout moment. Si vous disposez de vos propres fichiers ou données de travail (anonymisées, bien sûr), nous pouvons les utiliser, ce qui rend l'apprentissage beaucoup plus pertinent. Sinon, je fournis des jeux de données d'entraînement.

J'explique en anglais ou en français (ou en arabe si c'est plus facile pour vous), et je suis patient. Il n'y a pas de questions bêtes. Si quelque chose n'est pas clair, je l'expliquerai autrement jusqu'à ce que ce soit le cas.

À qui s'adresse ce cours ?

Étudiants en commerce, économie, ingénierie, sciences ou sciences sociales
Les demandeurs d'emploi et les personnes en reconversion professionnelle qui souhaitent faire leurs premiers pas dans l'analyse de données
Les professionnels qui souhaitent automatiser leurs rapports et travailler plus rapidement
Débutants complets. Aucune expérience préalable avec SQL ou Power BI n'est requise.
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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Je suis docteure en informatique et en analyse de données, avec 15 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire.

Je propose des cours de soutien et de formation en informatique, adaptés à tous les niveaux, du débutant à l’avancé.

🔹 Ce que vous allez apprendre :

Les bases de la programmation (Python, C...)
L’algorithmique et les structures de données
L’analyse de données avec Python
La méthodologie pour réussir vos études et vos examens

🔹 Pour qui ?

Étudiants (licence, master, écoles d’ingénieurs)
Débutants souhaitant apprendre la programmation
Toute personne souhaitant se perfectionner en informatique

🔹 Ma méthode :

Explications simples, claires et progressives
Exercices pratiques et cas concrets
Accompagnement personnalisé selon votre niveau
Préparation aux examens, projets et devoirs

🎯 Mon objectif est de vous aider à comprendre en profondeur, à gagner en confiance et à devenir autonome.

🎯Je suis particulièrement spécialisée dans l’accompagnement des étudiants universitaires et des projets avancés.

🎯Je propose également une préparation à la certification ISTQB (niveau Foundation), avec explications claires, exemples pratiques et entraînement aux questions types d’examen.
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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats



B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

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Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.
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Bonjour je donne des cours d'informatique, internet et téléphonie (smartphone).
J'ai une formation d'ingénieur en informatique et management avec quelques années d'expériences.
J'ai déjà donné des cours en France à domicile.
Je suis sérieux, pédagogue, à l'écoute dans vos besoins et questions. J'aime être au service et j'ai un bon sens relationnel.
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Vous souhaitez mieux comprendre votre ordinateur, Internet ou les nouveaux outils d’intelligence artificielle sans vous sentir dépassé par le jargon technique ?

Je suis Sébastien, technicien et formateur informatique indépendant avec plus de 10 ans d’expérience dans le support aux utilisateurs, dont plusieurs années comme responsable support informatique.

Mes cours s’adressent particulièrement aux adultes et seniors, débutants ou de niveau intermédiaire ainsi qu'aux associations.
Ici, pas de programme rigide : votre objectif devient le programme.

Selon vos besoins, nous pouvons travailler sur Windows, l’organisation de vos fichiers et dossiers, l'utilisation d'Internet, votre messagerie, l'utilisation de vos navigateurs web, toute la bureautique, vos logiciels courants, vos sauvegardes, la compréhension de votre smartphone ou tablette, la bonne utilisation des logiciels de visioconférences ou encore la sécurité numérique.

Je propose également une initiation à ChatGPT et à l’intelligence artificielle : prise en main, formulation de demandes efficaces, personnalisation, amélioration des réponses, recherche de sources, vérification des informations et protection de vos données personnelles, création d'images et vidéos et bien d'autre aspects étonnants...

Ma méthode est simple : je vous montre, puis vous prenez la main.

Vous pratiquez directement pendant la séance, posez toutes vos questions et pouvez recommencer autant que nécessaire.
Si une explication ne vous convient pas, j’en chercherai une autre plus adaptée.

Mon objectif n’est pas de vous faire mémoriser une succession de clics, mais de vous aider à prendre du recul sur la technique et comprendre suffisamment le fonctionnement général pour devenir réellement autonome, même en cas de mise à jour ultérieure.

Plus vous comprenez, moins vous avez besoin de retenir !

Les cours peuvent avoir lieu à distance par webcam (avec replay fourni) ou à votre domicile dans les Pyrénées-Orientales selon votre secteur.
Ce que j’apprécie le plus dans la formation, c’est de vous voir reprendre confiance en vous et gagner progressivement en autonomie.

Votre numérique. Enfin à vous !
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