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Instructor since April 2019
étudiante en master donne des cours particuliers en math physique chimie
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Aladom
Cours de maths
Saint-Georges-de-Commiers
Cours particuliers de Mathématiques - Physique Chimie du collège au lycée
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Saint-Georges-de-Commiers
Cours particuliers de Mathématiques - Physique Chimie du collège au lycée
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Présentation
« Etant très patient et sérieux dans mon travail, je sais mettre mes élèves en confiance afin qu'ils osent poser leurs propres questions.
Je mets mes élèves à contribution le plus possible par le biais de la réalisation de nombreux exercices.

Il y a une différence fondamentale entre "connaître son cours" et "savoir l'appliquer".

Ce dernier volet est souvent le plus problématique.

Or, il s'agit du plus déterminant en examen.

Par ailleurs, la réalisation d'exercices permet de rendre le cours concret et facilite son apprentissage.

Je suis là pour aider les étudiants à développer l'aspect mise en pratique.

L'élève est actif, il réfléchit et cherche des solutions par lui même.

Ce qui me permet de contrôler son raisonnement, d'évaluer son niveau dans l'apprentissage des notions, et d'identifier les éventuelles lacunes sur lesquelles se concentrer par la suite. Cette méthode est très valorisante pour l'étudiant : il réalise qu'il peut trouver des solutions par lui-même, ce qui booste sa confiance personnelle, et le place dans de bonnes conditions d'apprentissage.
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At student's location :
  • Around Villejuif, France
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  • Rue du Général Leclerc, 94270 Le Kremlin-Bicêtre, France
Age
Children (7-12 years old)
Teenagers (13-17 years old)
Student level
Beginner
Intermediate
Advanced
Duration
60 minutes
The class is taught in
French
Availability of a typical week
(GMT -05:00)
New York
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Amine
◾ Outils

R studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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◾ Méthodes & tests statistiques

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◾ Analyse de données & aide à la décision

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- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
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◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
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