Conception d'enquêtes digitales avec l'application ODK Collect
Àpd 16.24 £ /h
Ce cours fournit une introduction à la conception d'enquêtes digitales à l'aide de l'application Open Data Kit (ODK) Collect. ODK Collect est un outil open source permettant de collecter des données de terrain sur des dispositifs mobiles tels que des smartphones ou des tablettes. Il est largement utilisé dans le domaine du développement international pour la collecte de données à grande échelle dans des contextes tels que la santé, l'éducation, l'agriculture, la gestion de l'eau et bien d'autres.
Les sujets abordés incluent :
- Introduction aux concepts clés de la conception d'enquêtes (questionnaires, échantillonnage, etc.)
- Présentation de l'application ODK Collect et de ses fonctionnalités (création de formulaires, gestion des données, etc.)
- Apprentissage des bonnes pratiques pour la conception d'enquêtes digitales efficaces et de qualité (formulation des questions, stratégies de réponse, etc.)
- Analyse des données collectées et exportation des données
Les sujets abordés incluent :
- Introduction aux concepts clés de la conception d'enquêtes (questionnaires, échantillonnage, etc.)
- Présentation de l'application ODK Collect et de ses fonctionnalités (création de formulaires, gestion des données, etc.)
- Apprentissage des bonnes pratiques pour la conception d'enquêtes digitales efficaces et de qualité (formulation des questions, stratégies de réponse, etc.)
- Analyse des données collectées et exportation des données
Informations supplémentaires
Veillez installer l'application mobile ODK colleect depuis Play Store.
Lieu
Cours au domicile de l'élève :
- Autour de Rabat, Maroc
En ligne depuis le Maroc
Présentation
Bonjour, je suis Abdelaziz. Je suis un professionnel des SIG et de la télédétection, avec un diplôme de master spécialisé dans ce domaine. J'ai également obtenu un diplôme de technicien spécialisé géomètre topographe. Actuellement, je suis inscrit en cycle doctoral en sciences et ingénierie géomatiques à l'IAV Hassan II.
J'ai acquis une expérience solide dans l'utilisation des SIG et de la télédétection pour la gestion et l'analyse de données géospatiales. J'ai travaillé sur des projets de cartographie, d'agriculture et de gestion des ressources naturelles, en utilisant des logiciels de SIG populaires tels que ArcGIS et QGIS, ainsi que des logiciels de télédétection tels que ENVI et Google Earth Engine.
Je suis passionné par l'application des technologies géospatiales pour résoudre des problèmes concrets dans divers domaines. Je suis également intéressé par la recherche et le développement de nouvelles méthodes pour l'analyse de données géospatiales.
N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou si vous souhaitez discuter d'un projet potentiel dans le domaine des SIG et de la télédétection.
J'ai acquis une expérience solide dans l'utilisation des SIG et de la télédétection pour la gestion et l'analyse de données géospatiales. J'ai travaillé sur des projets de cartographie, d'agriculture et de gestion des ressources naturelles, en utilisant des logiciels de SIG populaires tels que ArcGIS et QGIS, ainsi que des logiciels de télédétection tels que ENVI et Google Earth Engine.
Je suis passionné par l'application des technologies géospatiales pour résoudre des problèmes concrets dans divers domaines. Je suis également intéressé par la recherche et le développement de nouvelles méthodes pour l'analyse de données géospatiales.
N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou si vous souhaitez discuter d'un projet potentiel dans le domaine des SIG et de la télédétection.
Education
Master spécialisé en SIG et Télédétection à UM5
Licence en Géologie à UMI
DTS en topographie de ISTA
BAC en sciences physiques et chimiques
BAC en sciences technologiques et mécaniques
Licence en Géologie à UMI
DTS en topographie de ISTA
BAC en sciences physiques et chimiques
BAC en sciences technologiques et mécaniques
Expérience / Qualifications
* Analyse spatiale
* Traitement d'image satellitaire et drone avec les logiciels de traitement d'image ou avec Python
* Cartographie numérique
* Traitement d'image satellitaire et drone avec les logiciels de traitement d'image ou avec Python
* Cartographie numérique
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
arabe
anglais
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Ce cours est conçu pour les étudiants, les professionnels et les chercheurs qui souhaitent acquérir des compétences en traitement d'images satellitaires à l'aide de deux des logiciels de traitement d'images les plus populaires : ENVI et Erdas. Les participants apprendront les bases du traitement d'images, y compris la correction radiométrique, la correction atmosphérique, la mosaïque d'images et la classification d'images.
Les sujets abordés dans le cours incluent :
- Introduction aux images satellitaires et aux données télédétectées
- Introduction aux logiciels de traitement d'images ENVI et Erdas
- Correction radiométrique des images
- Correction atmosphérique des images
- Mosaïque d'images
- Classification d'images
Le cours comprendra des démonstrations en direct de l'utilisation des logiciels ENVI et Erdas, ainsi que des exercices pratiques pour aider les participants à appliquer les concepts qu'ils ont appris. Les participants auront également la possibilité de poser des questions et d'interagir avec l'instructeur et les autres participants.
Objectifs d'apprentissage :
- Comprendre les principes de base du traitement d'images satellitaires
- Utiliser les logiciels ENVI et Erdas pour corriger les images radiométriques et atmosphériques
- Effectuer la mosaïque d'images pour créer une image de grande taille
- Utiliser la classification d'images pour extraire des informations à partir des images satellitaires
Les sujets abordés dans le cours incluent :
- Introduction aux images satellitaires et aux données télédétectées
- Introduction aux logiciels de traitement d'images ENVI et Erdas
- Correction radiométrique des images
- Correction atmosphérique des images
- Mosaïque d'images
- Classification d'images
Le cours comprendra des démonstrations en direct de l'utilisation des logiciels ENVI et Erdas, ainsi que des exercices pratiques pour aider les participants à appliquer les concepts qu'ils ont appris. Les participants auront également la possibilité de poser des questions et d'interagir avec l'instructeur et les autres participants.
Objectifs d'apprentissage :
- Comprendre les principes de base du traitement d'images satellitaires
- Utiliser les logiciels ENVI et Erdas pour corriger les images radiométriques et atmosphériques
- Effectuer la mosaïque d'images pour créer une image de grande taille
- Utiliser la classification d'images pour extraire des informations à partir des images satellitaires
Ce cours en ligne fournit une introduction complète aux Systèmes d'Information Géographique (SIG), qui sont des outils informatiques permettant de stocker, de manipuler, d'analyser et de visualiser des données géospatiales. Les SIG sont utilisés dans de nombreux domaines, tels que la cartographie, l'urbanisme, l'environnement, la gestion des ressources naturelles, l'aménagement du territoire et bien d'autres.
Les sujets abordés incluent :
Introduction aux concepts clés des SIG (cartes, couches, géoréférencement, etc.)
Présentation des différentes technologies et des logiciels les plus couramment utilisés dans le domaine (ArcGIS, QGIS, etc.)
Apprentissage des méthodes de collecte et de traitement des données géospatiales (GPS, télédétection, numérisation, etc.)
Analyse spatiale et cartographie thématique
Applications pratiques dans divers domaines tels que la gestion de l'environnement, l'aménagement du territoire, la planification urbaine, etc.
Les sujets abordés incluent :
Introduction aux concepts clés des SIG (cartes, couches, géoréférencement, etc.)
Présentation des différentes technologies et des logiciels les plus couramment utilisés dans le domaine (ArcGIS, QGIS, etc.)
Apprentissage des méthodes de collecte et de traitement des données géospatiales (GPS, télédétection, numérisation, etc.)
Analyse spatiale et cartographie thématique
Applications pratiques dans divers domaines tels que la gestion de l'environnement, l'aménagement du territoire, la planification urbaine, etc.
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