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Maîtrisez les mathématiques, les statistiques, les probabilités et l’analyse de données -Econométrie, SPSS, Excel, Power BI et visualisation
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Les mathématiques, les statistiques et l’analyse de données deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les formules, le raisonnement, les calculs et l’interprétation de situations réelles sont clairement reliés entre eux.

Je suis ingénieur titulaire d’un doctorat, professeur universitaire, chercheur et tuteur multidisciplinaire, avec plus de 30 ans d’expérience dans l’enseignement, les méthodes quantitatives, la résolution de problèmes mathématiques, l’analyse statistique, la recherche, l’ingénierie, l’analyse de données et l’aide à la décision professionnelle.

Ce cours propose un parcours d’apprentissage structuré et personnalisé destiné aux élèves, aux étudiants universitaires, aux chercheurs aux cycles supérieurs, aux ingénieurs, aux professionnels et aux adultes en formation. Selon vos objectifs, nous pouvons nous concentrer sur un domaine précis ou combiner plusieurs domaines au sein d’un programme cohérent.

MATHÉMATIQUES

• Arithmétique, fractions, rapports, pourcentages et fondements mathématiques
• Expressions algébriques, équations, inéquations et systèmes
• Fonctions, graphiques et transformations
• Géométrie et géométrie analytique
• Trigonométrie
• Pré-calcul
• Limites et continuité
• Calcul différentiel et applications
• Calcul intégral et applications
• Suites et séries
• Calcul à plusieurs variables
• Algèbre linéaire, matrices, vecteurs et systèmes
• Équations différentielles
• Méthodes numériques
• Mathématiques appliquées et mathématiques pour l’ingénierie

STATISTIQUES, PROBABILITÉS & ÉCONOMÉTRIE

• Statistiques descriptives
• Règles de probabilité et raisonnement probabiliste
• Probabilités conditionnelles, indépendance, théorème de Bayes et méthodes de dénombrement
• Espérance mathématique, variance, covariance et propriétés des principales distributions de probabilité
• Variables aléatoires et lois de probabilité
• Échantillonnage et distributions d’échantillonnage
• Intervalles de confiance
• Tests d’hypothèses
• Corrélation et régression
• Régression multiple
• ANOVA, ANCOVA et MANOVA
• Méthodes non paramétriques
• Analyse statistique multivariée
• Économétrie et méthodes quantitatives
• Analyse des séries chronologiques et prévision
• Analyse de médiation et de modération
• Modélisation statistique et analyse prédictive

ANALYSE ET VISUALISATION DES DONNÉES

• Organisation des données et évaluation de leur qualité
• Nettoyage et préparation des données
• Transformation, filtrage, regroupement, fusion et restructuration des données
• Analyse des relations entre les variables et diagnostics graphiques et statistiques
• Valeurs manquantes, doublons, incohérences et valeurs aberrantes
• Analyse exploratoire des données
• Tableaux de synthèse et rapports analytiques
• Tableaux croisés dynamiques et agrégation des données
• Visualisation des données et sélection appropriée des graphiques
• Analyse des tendances et des structures
• Développement d’indicateurs clés de performance (KPI) et analyse de la performance
• Concepts de tableaux de bord et rapports d’aide à la décision
• Préparation des données de recherche et d’enquête
• Interprétation et communication des résultats analytiques

Selon vos besoins, les travaux pratiques peuvent faire appel à Excel, SPSS, Stata, R, SAS, Power BI, SQL, Python ou à d’autres outils analytiques pertinents. Les logiciels ne sont jamais considérés comme un substitut à la compréhension : j’explique le raisonnement qui sous-tend chaque méthode, les hypothèses associées, la signification des résultats obtenus et la manière de vérifier si les conclusions sont valides.

Mon approche pédagogique suit une progression claire :

comprendre le problème → identifier le concept ou la méthode appropriée → développer le raisonnement → calculer ou analyser → vérifier le résultat → l’interpréter → communiquer la conclusion

Nous pouvons travailler à partir de votre programme de cours, de votre manuel, d’exercices représentatifs, de sujets d’examen, d’un jeu de données, de résultats statistiques, d’une question de recherche, d’une feuille de calcul, d’un tableau de bord, d’une application d’ingénierie ou d’un problème analytique professionnel.

Que vous souhaitiez consolider vos bases en mathématiques, préparer un examen, étudier le calcul avancé, apprendre les statistiques, réaliser une analyse économétrique, interpréter des données de recherche ou développer des compétences pratiques en analyse de données, j’adapterai les séances à votre niveau, à vos objectifs et à votre rythme.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à obtenir une réponse, mais de vous permettre de comprendre le raisonnement, de choisir les méthodes appropriées, de vérifier les résultats, d’interpréter correctement les conclusions et de résoudre de nouveaux problèmes de manière autonome.
Informations supplémentaires
Veuillez, dans la mesure du possible, m’envoyer avant le cours une brève description de vos objectifs, accompagnée de tout élément pertinent : plan de cours, chapitre de manuel, exercices représentatifs, thèmes d’examen, jeu de données, feuille de calcul, résultats statistiques, question de recherche ou objectif analytique.

Pour les séances utilisant des logiciels, veuillez vous assurer que les logiciels concernés sont installés et que vos fichiers sont prêts, dans la mesure du possible.

Les données sensibles ou confidentielles doivent être anonymisées avant leur partage.
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Laval, 10, Canada
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En ligne depuis le Canada
Présentation
Je suis ingénieur, titulaire d’un doctorat, professeur d’université, chercheur et formateur multidisciplinaire, avec plus de 30 ans d’expérience dans l’enseignement, la formation, le mentorat, la recherche, l’ingénierie et les technologies.
J’apprécie particulièrement d’aider les apprenants à passer de la confusion à une compréhension réelle et durable. Mon approche est structurée, patiente, personnalisée et centrée sur les concepts : je commence par identifier vos objectifs ainsi que la véritable source de difficulté, puis j’explique les notions fondamentales avec clarté à l’aide d’exemples visuels, numériques et concrets, avant de passer progressivement à la pratique guidée et à la résolution autonome de problèmes.
J’accompagne des adolescents, des étudiants universitaires, des chercheurs aux cycles supérieurs, des ingénieurs, des professionnels et des adultes en formation. Mes domaines d’intervention comprennent notamment les statistiques, les probabilités, les méthodes de recherche, l’analyse quantitative, la science des données, les mathématiques, la physique, la chimie, la programmation, l’ingénierie, la CAO, le BIM, la modélisation 3D, les SIG et la gestion de projet.
Je ne me contente pas de fournir des formules, des commandes logicielles ou des réponses finales. Mon objectif est de vous aider à comprendre pourquoi une méthode fonctionne, quand l’utiliser, comment vérifier le résultat et comment transférer le même raisonnement à de nouveaux problèmes.
Que vous souhaitiez consolider vos bases, préparer un examen, analyser des données, mener une recherche, apprendre un logiciel technique ou résoudre un problème d’ingénierie avancé, j’adapte chaque séance à votre niveau, à vos objectifs et à votre rythme. J’accorde une grande importance au sérieux dans l’apprentissage, à la curiosité, à une communication ouverte et à un environnement respectueux où toutes les questions sont les bienvenues.
Education
Baccalauréat en sciences appliquées (BASc) en génie mécanique, option gestion de l’ingénierie — Université d’Ottawa, Canada, 1990. Diplômé avec la distinction Magna Cum Laude.

Maîtrise en administration des affaires (MBA), spécialisation en systèmes d’information de gestion et intelligence d’affaires — Université Jinan, 2004. Mention : Très bien. Recherche de maîtrise portant sur l’exploration de données appliquée aux organisations, notamment les méthodes de classification, les arbres de décision et les réseaux de neurones.

Doctorat (PhD) en systèmes d’information de gestion, spécialisation en gestion des connaissances — Université Jinan, 2008. Mention : Excellent. Recherche doctorale portant sur la représentation des connaissances, la mémoire organisationnelle, le développement d’ontologies, le raisonnement et la gestion des connaissances dans le domaine de l’éducation.

Ma formation multidisciplinaire me permet de relier l’ingénierie et la résolution scientifique de problèmes à l’analyse quantitative, à la recherche, aux données, aux systèmes d’information, aux technologies et à la gestion.
Expérience / Qualifications
Plus de 30 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire, la formation professionnelle, le mentorat, la recherche, l’ingénierie et le conseil. Ancien professeur agrégé, doyen d’une faculté d’administration des affaires, vice-président chargé de la recherche scientifique et des études supérieures, ainsi que vice-président chargé du développement et des technologies.

Vaste expérience d’enseignement aux niveaux universitaire et supérieur dans des domaines tels que les statistiques, les méthodes quantitatives avancées, la méthodologie de recherche, l’exploration de données, l’intelligence d’affaires, les mathématiques, la recherche opérationnelle, la gestion de projet, la gestion de la construction, les bases de données et les systèmes d’information de gestion.

Solide expérience pratique des outils d’analyse statistique et de données, notamment SPSS, Stata, SAS, Excel, Python et divers environnements analytiques, ainsi que des technologies de programmation et des outils d’ingénierie et de conception tels que AutoCAD, Revit, les processus BIM, la modélisation 3D, Primavera, MS Project, ArcGIS et d’autres logiciels techniques.

Expérience professionnelle en ingénierie couvrant l’analyse et la conception, la planification et le contrôle de projets, les travaux techniques assistés par CAO, les SIG et l’analyse spatiale, les études d’infrastructures, le développement de logiciels d’ingénierie et le conseil sur des projets multidisciplinaires.

Expérience confirmée dans l’accompagnement d’étudiants universitaires, de chercheurs, d’ingénieurs, de professionnels et d’adultes en formation, notamment pour la compréhension théorique, la résolution de problèmes, la conception de recherches, l’analyse quantitative, l’interprétation des résultats, l’utilisation de logiciels spécialisés, les projets techniques et le développement de compétences autonomes.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
anglais
français
arabe
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
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Cours par webcam
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Cours à domicile
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Les objectifs académiques et professionnels complexes deviennent plus faciles à maîtriser lorsque l’objectif est clairement défini, la méthodologie rigoureuse, le travail correctement planifié et les décisions fondées sur un raisonnement structuré plutôt que sur l’improvisation.

Je suis ingénieur titulaire d’un doctorat, professeur universitaire, chercheur publié, ancien cadre universitaire supérieur, praticien en gestion de projets et mentor multidisciplinaire, avec plus de 30 ans d’expérience en enseignement, recherche, supervision, ingénierie, planification de projets, management, développement professionnel et aide à la décision.

Ce cours propose un accompagnement personnalisé aux étudiants universitaires, chercheurs aux cycles supérieurs, ingénieurs, professionnels, gestionnaires, personnes en reconversion et adultes en formation. Selon votre objectif, nous pouvons nous concentrer sur l’un des parcours clairement définis ci-dessous ou les combiner lorsque votre situation exige réellement une approche intégrée.

MÉTHODES DE RECHERCHE, MÉMOIRE & THÈSE

• Définition et délimitation d’une problématique de recherche
• Élaboration des questions de recherche et des objectifs
• Formulation des hypothèses
• Construction des cadres conceptuels et théoriques
• Stratégie de revue de littérature et évaluation des sources
• Mise en relation des théories, construits, variables et mesures
• Conception de recherches quantitatives
• Conception de recherches qualitatives
• Méthodes de recherche mixtes
• Approches expérimentales, observationnelles, par enquête et par étude de cas
• Définition de la population et choix de l’échantillonnage
• Considérations relatives à la taille de l’échantillon
• Conception de questionnaires et d’enquêtes
• Fiabilité et validité
• Opérationnalisation des variables
• Plans de codage et préparation des données
• Éthique de la recherche et gestion responsable des données
• Sélection des méthodes d’analyse appropriées
• Élaboration d’un plan cohérent d’analyse des données
• Interprétation des résultats quantitatifs et qualitatifs
• Structuration des chapitres de méthodologie et de résultats
• Mise en relation des résultats avec les questions de recherche et les hypothèses
• Discussion, limites, implications et recommandations
• Traitement systématique des commentaires du directeur ou superviseur de recherche
• Préparation à l’explication et à la défense des choix méthodologiques
• Structure de la rédaction académique et scientifique
• Citations, références bibliographiques et gestion des sources
• Préparation de présentations scientifiques, propositions de recherche, affiches ou supports de soutenance

GESTION DE PROJET, MANAGEMENT DE L’INGÉNIERIE & EXÉCUTION PROFESSIONNELLE

• Objectifs du projet et critères de réussite
• Définition du périmètre et des exigences
• Structure de découpage du projet (WBS)
• Définition et séquencement des activités
• Diagrammes de réseau
• Méthode du chemin critique (CPM)
• Méthode PERT et incertitude liée aux échéanciers
• Jalons et livrables
• Planification et allocation des ressources
• Concepts d’estimation des coûts et de budgétisation
• Planification, suivi et contrôle des projets
• Identification, analyse et planification des réponses aux risques
• Analyse des parties prenantes
• Planification de la communication
• Suivi de la qualité et de la performance
• Gestion du changement
• Approches traditionnelles, Agile et hybrides
• Contextes de projets de construction et d’ingénierie
• Méthodes de travail avec Microsoft Project
• Planification et ordonnancement avec Primavera
• Diagnostic des projets en retard ou sous-performants
• Transformation d’objectifs complexes en plans d’action exécutables
• Principes du management de l’ingénierie et prise de décision technique
• Gestion d’équipes d’ingénierie, techniques et multidisciplinaires
• Arbitrage entre performance technique, coûts, délais, qualité, risques et ressources
• Opérations d’ingénierie, productivité et amélioration des processus
• Gestion de la technologie et de l’innovation
• Analyse décisionnelle et évaluation des alternatives techniques
• Principes de gestion de la qualité et d’amélioration continue
• Traduction des objectifs stratégiques en actions d’ingénierie et opérationnelles

STRATÉGIE DE CARRIÈRE, RECHERCHE D’EMPLOI & PRÉPARATION AUX ENTRETIENS

• Clarification de l’orientation de carrière et des objectifs professionnels
• Identification des compétences transférables
• Analyse des écarts de compétences
• Planification d’une transition de carrière
• Positionnement professionnel et proposition de valeur
• Stratégie de CV et de résumé professionnel
• Mise en correspondance de l’expérience avec les exigences d’un poste
• Préparation aux entretiens comportementaux
• Préparation aux entretiens techniques et analytiques
• Structuration de réponses fondées sur des preuves et des exemples concrets
• Méthode STAR et autres cadres de réponse
• Développement d’exemples et de récits professionnels convaincants
• Simulations d’entretien
• Identification des réponses faibles, imprécises ou peu convaincantes
• Communication concise d’expériences complexes
• Préparation aux questions portant sur les forces, faiblesses, conflits, leadership, échecs et résolution de problèmes
• Préparation aux entretiens pour des postes académiques, techniques, d’ingénierie, analytiques et de management
• Élaboration d’un plan réaliste de développement professionnel
• Stratégie de recherche d’emploi et identification ciblée des opportunités
• Développement du profil LinkedIn et positionnement professionnel
• Réseautage et développement des relations professionnelles
• Image de marque personnelle et visibilité professionnelle
• Stratégie de lettre de motivation
• Évaluation des opportunités d’emploi et des alternatives de carrière
• Préparation à une promotion, à une mobilité interne ou à une transition vers des fonctions de management

LEADERSHIP & DÉVELOPPEMENT PROFESSIONNEL

• Styles de leadership et leadership situationnel
• Direction d’équipes techniques, académiques et multidisciplinaires
• Communication, délégation, responsabilisation et rétroaction
• Motivation et performance des équipes
• Gestion des conflits et conversations difficiles
• Prise de décision en situation d’incertitude
• Résolution de problèmes et pensée critique dans les situations de leadership
• Intelligence émotionnelle et efficacité interpersonnelle
• Gestion du changement et des résistances organisationnelles
• Coaching, mentorat et développement des collaborateurs
• Présence professionnelle, crédibilité et capacité d’influence
• Transition d’un rôle de spécialiste technique vers des fonctions de supervision ou de management

Mon approche repose sur une logique structurée commune :

définir l’objectif → diagnostiquer la situation actuelle → identifier les contraintes → sélectionner la méthodologie appropriée → construire le plan → exécuter → suivre → évaluer → communiquer le résultat → améliorer

Nous pouvons travailler à partir de votre proposition de recherche, plan de mémoire ou de thèse, commentaires de votre superviseur, cadre conceptuel, questionnaire, chapitre méthodologique, échéancier de projet, WBS, registre des risques, fichier Microsoft Project ou Primavera, CV, description de poste, questions d’entretien ou défi de développement professionnel.

Je ne me contente pas de fournir des modèles génériques ou des réponses toutes faites. Je vous aide à comprendre pourquoi une méthode ou une stratégie convient à votre situation, sur quelles hypothèses elle repose, comment évaluer les différentes options, comment détecter les faiblesses et comment justifier clairement la décision finale.

L’intégrité académique et professionnelle est essentielle. Je propose un enseignement, un accompagnement méthodologique, une rétroaction critique, un soutien analytique, de la planification, du coaching et un mentorat de type supervision. Je ne rédige pas à la place des étudiants des mémoires ou des thèses évalués, je ne réalise pas d’examens pour autrui, je ne fabrique pas de résultats de recherche et je ne présente pas de manière trompeuse l’expérience d’un étudiant ou d’un professionnel.

Mon objectif est de vous aider à devenir véritablement responsable et autonome dans votre recherche, votre projet ou votre parcours professionnel, afin que vous puissiez expliquer vos décisions, gérer la complexité, communiquer clairement et progresser de manière indépendante.
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L’ingénierie et la conception deviennent beaucoup plus accessibles lorsque l’analyse, la géométrie, la représentation technique, la modélisation numérique, le raisonnement spatial et la communication visuelle sont intégrés dans une démarche cohérente de résolution de problèmes.

Je suis ingénieur titulaire d’un doctorat, professeur universitaire, chercheur, formateur technique, concepteur et consultant multidisciplinaire, avec plus de 30 ans d’expérience dans les domaines de l’ingénierie, de l’enseignement, de la réalisation de projets, de la CAO, du dessin technique, de la modélisation 3D, des SIG, de la visualisation, des systèmes d’information et de la résolution professionnelle de problèmes.

Ce cours propose un parcours personnalisé destiné aux élèves et étudiants universitaires, aux apprenants en ingénierie et en conception, aux architectes et techniciens, aux chercheurs, aux professionnels, aux personnes en reconversion ainsi qu’aux adultes en formation continue. Selon vos objectifs, nous pouvons approfondir un domaine spécialisé ou combiner plusieurs disciplines au sein d’un processus technique complet.

PHYSIQUE & SCIENCES APPLIQUÉES À L’INGÉNIERIE
• Mécanique : mouvement, forces, lois de Newton, travail, énergie, quantité de mouvement et mouvement de rotation
• Statique, dynamique, équilibre, moment de force et applications en ingénierie
• Fluides, pression, poussée d’Archimède, masse volumique et notions fondamentales de mécanique des fluides
• Chaleur, température, thermodynamique et transferts d’énergie
• Ondes, oscillations, son, optique, électricité et magnétisme selon le niveau de l’apprenant
• Modélisation mathématique des systèmes physiques
• Unités, dimensions, vecteurs, graphiques et interprétation de données expérimentales ou d’ingénierie
• Mise en relation des principes physiques avec la conception technique, les calculs d’ingénierie et les problèmes techniques réels

CHIMIE & MATÉRIAUX D’INGÉNIERIE
• Structure atomique, liaisons chimiques, structure moléculaire et tendances périodiques
• Stœchiométrie, réactions chimiques, solutions, concentrations, gaz et équilibres chimiques
• Acides, bases, réactions d’oxydoréduction et notions introductives de thermochimie
• Propriétés et comportement des matériaux d’ingénierie
• Métaux, polymères, céramiques, composites et principes de sélection des matériaux lorsque pertinent
• Mise en relation des principes chimiques avec les matériaux, la fabrication, l’environnement et les applications d’ingénierie

CONCEPTION EN INGÉNIERIE & RÉSOLUTION DE PROBLÈMES
• Compréhension et structuration des problèmes d’ingénierie
• Transformation des exigences en objectifs techniques
• Identification des contraintes, hypothèses, variables et critères
• Calculs d’ingénierie et raisonnement quantitatif
• Mécanique appliquée et principes fondamentaux de l’ingénierie lorsque pertinent
• Analyse dimensionnelle et cohérence des unités
• Comparaison des solutions de conception et analyse des compromis
• Vérification des résultats et contrôle de leur plausibilité
• Prise de décision en ingénierie
• Méthodologie de conception et amélioration itérative
• Interprétation des spécifications techniques
• Mise en relation de l’analyse avec les dessins, modèles et livrables
• Contextes de gestion de l’ingénierie et de projets multidisciplinaires

AUTOCAD & DESSIN TECHNIQUE
• Interface AutoCAD et méthodes de travail efficaces
• Systèmes de coordonnées et construction géométrique précise
• Fondamentaux du dessin 2D
• Calques, propriétés, organisation des objets et normes
• Blocs et contenus de dessin réutilisables
• Cotation, annotations, textes et hachures
• Espace objet et espace papier
• Présentations, fenêtres, échelles et impression
• Principes du dessin technique
• Lecture et interprétation des dessins d’ingénierie
• Plans, coupes, élévations et détails
• Organisation des dessins et qualité de la documentation
• Méthodes avancées de dessin
• Concepts de modélisation 3D dans AutoCAD lorsque pertinent
• Amélioration de la rapidité, de la précision et de la cohérence des dessins

BIM & FLUX DE TRAVAIL REVIT
• Concepts du BIM et approche fondée sur la maquette numérique
• Organisation des projets Revit
• Niveaux et quadrillages
• Murs, planchers, toitures et éléments de bâtiment
• Portes, fenêtres, composants et familles
• Vues, coupes, élévations et nomenclatures
• Annotation et production documentaire
• Feuilles et normes de présentation
• Gabarits de vues et cohérence graphique
• Organisation des bibliothèques de familles
• Principes de coordination BIM
• Mise en relation des modèles avec la documentation professionnelle
• Création de gabarits Revit structurés et de méthodes de travail reproductibles

MODÉLISATION 3D & CONCEPTION PARAMÉTRIQUE
• Raisonnement géométrique en trois dimensions
• Courbes, surfaces, solides et maillages
• Concepts de modélisation constructive et basée sur les fonctions
• Modélisation de précision
• Géométrie de produits et d’ingénierie
• Modélisation architecturale et spatiale
• Méthodes de travail avec Rhino 3D
• Grasshopper et raisonnement paramétrique visuel
• Paramètres, relations, dépendances et contraintes
• Génération algorithmique de géométries
• Logiques de conception réutilisables et adaptatives
• Itérations de conception et variations contrôlées
• Flux de travail SolidWorks et Inventor lorsque pertinent
• 3ds Max et contextes de visualisation lorsque pertinent
• Mise en relation des modèles avec les dessins, l’analyse, la fabrication ou la présentation

CAO/FAO & PROCESSUS DE FABRICATION
• Passage de la géométrie CAO à des composants manufacturables
• Principes de conception pour la fabrication
• Introduction aux concepts de FAO et aux stratégies d’usinage
• Principes fondamentaux de la CNC : systèmes de coordonnées, outils, opérations et parcours d’outil lorsque pertinent
• Flux de travail SolidWorks CAO/FAO
• Vérification, simulation et interprétation des résultats de fabrication

SIG, CARTOGRAPHIE & ANALYSE SPATIALE
• Fondements des systèmes d’information géographique
• Modèles de données spatiales
• Concepts de données vectorielles et matricielles
• Systèmes de coordonnées et projections cartographiques
• Géoréférencement
• Collecte et organisation des données spatiales
• Données attributaires et relations avec les bases de données
• Géodatabases
• Sélections et requêtes spatiales
• Zones tampons, superposition, proximité et analyse spatiale
• Cartographie thématique
• Principes cartographiques
• Analyse des structures spatiales et aide à la décision
• Flux de travail avec ArcGIS Desktop et ArcGIS Pro lorsque pertinent
• Notions de télédétection et d’imagerie lorsque pertinent
• Intégration des cartes, des analyses et des rapports professionnels

DESIGN GRAPHIQUE & COMMUNICATION VISUELLE
• Principes de communication visuelle
• Composition et mise en page
• Hiérarchie visuelle
• Typographie
• Couleurs et contrastes
• Préparation et retouche d’images
• Graphisme vectoriel et illustration
• Schémas techniques et infographies
• Cartes et présentation spatiale
• Présentation de projets d’ingénierie et d’architecture
• Développement de portfolios et de planches de projet
• Graphisme de présentation
• Flux de travail avec Adobe Photoshop
• Flux de travail avec Adobe Illustrator
• Flux de travail avec Adobe InDesign
• Association de la précision technique et de la clarté visuelle

Selon vos objectifs, les travaux pratiques peuvent utiliser AutoCAD, Revit, des workflows BIM, Rhino, Grasshopper, SolidWorks, Inventor, 3ds Max, ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro, QGIS, Adobe Photoshop, Illustrator, InDesign, SketchUp, Figma, Canva ou tout autre outil technique ou de conception pertinent.

Mon approche pédagogique suit une démarche structurée :

définir le problème → comprendre les exigences → analyser les contraintes → développer la géométrie ou la structure des données → créer le dessin, le modèle ou l’analyse spatiale → vérifier la précision → améliorer la solution → la communiquer clairement

Je ne me contente pas de montrer des commandes isolées. Je vous aide à comprendre pourquoi une méthode de travail est appropriée, comment l’information doit être structurée, comment vérifier la précision, comment comparer différentes solutions et comment communiquer l’idée technique finale de manière professionnelle.

Nous pouvons travailler à partir de votre programme de cours, d’un problème d’ingénierie, d’un dessin technique, d’un fichier CAO, d’une maquette Revit/BIM, d’un modèle 3D, d’une définition paramétrique, d’un jeu de données SIG, d’une carte, d’un projet de conception, d’un portfolio, d’une composition graphique ou d’un défi lié à un processus professionnel.

Que vous appreniez vos premières commandes de CAO, que vous résolviez un problème d’ingénierie, développiez un workflow BIM, construisiez un modèle 3D ou paramétrique, réalisiez une analyse spatiale ou cherchiez à améliorer votre communication visuelle technique, j’adapterai les séances à votre niveau, à vos objectifs et à votre rythme.

Mon objectif est de vous aider à devenir autonome dans la résolution de problèmes techniques, afin que vous puissiez analyser, concevoir, modéliser, vérifier, visualiser et communiquer des solutions avec assurance.
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Jean-Bernard
Diplômé d’une maîtrise en Statistiques et en Finance, opérant actuellement pour une grande firme canadienne dans le domaine de l’intelligence d’affaires, je donne des cours en mathématiques pour tous les niveaux.

Vous avez des difficultés en mathématiques ? Vous ne comprenez pas votre cours ou vous ne savez pas l’appliquer ? Vous souhaitez vous préparer pour vos examens et avez besoin de revoir votre méthodologie ? Vous perdez de nombreux points à cause d’erreurs de calcul ?
Pas de panique : réussir en mathématiques n’est pas aussi difficile que vous le pensez.

Je vous propose des cours de remise à niveau, approfondissement des connaissances et de préparation aux examens.

Passionné de sciences et surtout de mathématiques et de statistiques, j’aime faire partager mes connaissances à mes élèves.

Sérieux et passionné, j’ai donné des cours depuis plusieurs années à Paris à des élèves niveau collège, lycée et en tant qu’assistant aux travaux dirigés à l’université Paris Descartes.

Je suis plutôt disponible les week-end, samedi ou dimanche. Sinon je peux aussi être disponible au cours de la semaine à partir de 19h.

J'assurerai aussi un suivi par mail durant toute la semaine (exercices et corrections, aide aux devoirs...)

Je suis disponible sur Montréal et aux alentours. Je peux recevoir chez moi (en plein centre ville – quartier des spectacles) ou me déplacer car je suis véhiculé.

Intéressé(e) ? N'hésitez pas à me contacter, je ferai tout mon possible pour vous aider à surmonter vos difficultés.
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Diplômé d’une maîtrise en Statistiques et en Finance, opérant actuellement pour une grande firme canadienne dans le domaine de l’intelligence d’affaires, je donne des cours en mathématiques pour tous les niveaux.

Vous avez des difficultés en mathématiques ? Vous ne comprenez pas votre cours ou vous ne savez pas l’appliquer ? Vous souhaitez vous préparer pour vos examens et avez besoin de revoir votre méthodologie ? Vous perdez de nombreux points à cause d’erreurs de calcul ?
Pas de panique : réussir en mathématiques n’est pas aussi difficile que vous le pensez.

Je vous propose des cours de remise à niveau, approfondissement des connaissances et de préparation aux examens.

Passionné de sciences et surtout de mathématiques et de statistiques, j’aime faire partager mes connaissances à mes élèves.

Sérieux et passionné, j’ai donné des cours depuis plusieurs années à Paris à des élèves niveau collège, lycée et en tant qu’assistant aux travaux dirigés à l’université Paris Descartes.

Je suis plutôt disponible les week-end, samedi ou dimanche. Sinon je peux aussi être disponible au cours de la semaine à partir de 19h.

J'assurerai aussi un suivi par mail durant toute la semaine (exercices et corrections, aide aux devoirs...)

Je suis disponible sur Montréal et aux alentours. Je peux recevoir chez moi (en plein centre ville – quartier des spectacles) ou me déplacer car je suis véhiculé.

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