Traduit par GoogleVoir l'original

Ingénieur & Professeur expérimenté – Analyse de données & statistiques avancées | Cours appliqués | 300+ personnes | SPSS . R . Jamovi. Jasp

Àpd 32.01 £ /h

✓ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel

✓ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

✓ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL

- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers

- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

✓ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données

- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)

- Régressions linéaires et logistiques

- Analyses factorielles (ACP / AFC)

- Modèles de médiation et de modération

- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique

- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats

- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)

- Analyses multivariées

- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)

- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)

- Khi-deux, tests binomiaux

- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)

- Régression logistique

- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs

- ANOVA à mesures répétées

- Effets fixes et aléatoires

- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)

- Analyse factorielle exploratoire

- Rotations factorielles

- Validation et interprétation des structures et des clusters

✓ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats

- Visualisations adaptées aux décideurs

- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Lieu

Utilisez Ctrl + molette pour zoomer !

Cours au domicile de l'élève :

Autour de Paris, France

En ligne depuis la France

Présentation

◾◾ À propos de moi – Expérience & accompagnement ◾◾

Avec 9 ans d'expérience en analyse de données et statistiques avancées, j'ai accompagné plus de 300 élèves et professionnels issus de parcours variés :

◾ étudiants de l'enseignement supérieur
◾ ingénieurs et chercheurs
◾ professionnels de différents secteurs

Mon accompagnement est concret et appliqué, allant de la structuration de la démarche analytique jusqu'à l'analyse et l'interprétation des résultats :

◾ organisation et structuration du travail
◾ choix des méthodes statistiques adaptées
◾ réalisation des analyses
◾ interprétation et mise en valeur des résultats

Education

◾ Doctorant en statistique et analyse de données
◾ Ingénieur analyste de données
◾ Encadrement et supervision de projets de fin d'études, avec accompagnement méthodologique et analytique des étudiants dans leurs travaux de recherche.

Expérience / Qualifications

◾ Outils

R Studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

T de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data préparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d'indicateurs de performance et d'analyses exploitables pour l'aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d'hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP/AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / regroupement

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l'interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyser statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Statistiques des tests

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simples et multiples)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA et ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d'effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (graphique d'éboulis, factorielles des scores, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Factorielles de rotations
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Rapports et communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Avancé

Durée

60 minutes

90 minutes

120 minutes

Enseigné en

anglais

français

arabe

Compétences

Statistiques

Analyse numérique

Base de données

Commentaires

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Cours à domicile

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Ingénieur & Professeur expérimenté - Analyse de données & statistiques avancées | +300 personnes accompagnées | SPSS, R-Studio, Jamovi, JASP

36.46 £ /h

◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Ingénieur & Professeur expérimenté - Analyse de données & statistiques avancées | +300 personnes accompagnées | SPSS, R Studio, Jamovi, JASP

32.01 £ /h

◾ Outils

R studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Jerome

5.0

(5)

Docteur en psychologie et neurosciences cognitives, titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 Pro en communication scientifique, j'axe mes cours sur la méthodologie scientifique et l'aide à la rédaction de mémoires de recherche/TER/manuscrits de thèse/rapports de stage. J'interviens en effet sur chaque étape de rédaction du manuscrit en respectant scrupuleusement les lignes directrices, exigences éditoriales, et normes de rédaction (normes APA en psychologie notamment). Mes cours et relectures/corrections s'adressent à un large éventail de cursus universitaires (étudiants issus d'un cursus en psychologie, neurosciences, biologie, sociologie, médecine, commerce international, marketing etc.).
Dans le cadre de projets de recherche doctoraux ou post-doctoraux ou de mémoire de Master (1 et 2), je propose également une aide à la rédaction de mémoire de recherche au format (ou non) d'articles scientifiques publiés dans des revues scientifiques internationales. Mes cours sont personnalisés pour mieux répondre aux attentes de chaque étudiant. Je propose également une aide dans l'analyse statistique de données expérimentales, avec une méthodologie rigoureuse adaptée à votre projet de recherche. Pour l'aide statistique, j'utilise généralement des logiciels professionnels spécifiques (type Minitab, SPSS, Statistica, Jamovi, Jasp etc.), pour mener le plus rigoureusement possible les analyses statistiques de données expérimentales.

Méthode d'enseignement: identification des besoins et de la problématique, repérage de lacunes dans la rédaction du manuscrit, participation à la réflexion scientifique, suggestion d'outils méthodologiques innovants et adaptés à la démarche scientifique, optimisation de la recherche bibliographique avec des outils de recherche thématique adaptés, coaching & mise en confiance, outils pédagogiques spécifiques, implication de l'élève, suivi rigoureux, conseils et recommandations de premier plan. De par ma formation en psychologie, je tiens compte de cette composante indispensable lors de mes cours pour m'adapter à l'élève, identifier ses lacunes et ainsi lui proposer une méthodologie efficace destinée à optimiser sa note de mémoire (à l'écrit et/ou à la soutenance orale).

Ma méthode d'enseignement privilégie l'interaction entre l'élève et le professeur avec une méthodologie pleinement adaptée aux besoins et aptitudes de l'élève. Le déroulement des cours

Je propose également du coaching en vue de la préparation d'examens, d'oraux avec support powerpoint et de l'aide à la rédaction de cv, lettres de motivation etc.

Autres lieux d'enseignement: CNRS, Ecole Polytechnique, Université de Strasbourg, ESSEC Business Scool, IONIS UP, ISTH, Université Paris 8 et Ecole Européenne d'Etudes Avancées à Paris, Institut Tocqueville à Paris.

Damien

5.0

(5)

Je me spécialise dans le soutien scolaire en mathématiques et l'aide aux devoirs et à la préparation aux examens. Mon objectif est de stimuler les élèves et de les préparer efficacement à leurs examens, sans les surcharger. Après avoir expliqué les leçons incomprises, nous passons aux exercices et terminons par des devoirs ou des applications pratiques pour approfondir les notions abordées. J'enseigne principalement en français et plus rarement en anglais.

Amin

5.0

(5)

Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ?
Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio).
Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs :
- Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment)
- Nettoyage, exploration et visualisation des données
- Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique
- Principes de base des séries temporelles et des prévisions
- R pour l'analyse statistique et la recherche académique

À qui s'adresse ce programme :
- Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie
- Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données
- Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données

J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

Dafnis

5.0

(5)

Bonjour,

Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.

J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.

Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.

Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :

1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe

En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

Siham

5.0

(5)

Docteur en mathématiques appliquées, normalienne, enseignante universitaire depuis 2004, super expérimentée en cours particuliers.
Je donne des cours particuliers de : mathématiques, Analyse, algèbre, Géométrie, Arithmétique, Probabilités, Statistique, Théorie de mesure, Calcul intégral, Régression linéaire, Calcul différentiel, équations différentielles, Analyse numérique, logique mathématique ...
Je donne mes cours en Français ou Anglais.
Vous avez besoin d'un soutien régulier ou ponctuel, J'interviens pour répondre à vos questions, diagnostiquer vos lacunes, revoir et améliorer votre méthode de travail, bien préparer vos examens et concours, gagner du temps, de l'énergie, avoir plus de confiance et exceller..

Rachid

5.0

(5)

Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent:

Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc.
Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc.
Clustering: k-means, DBSCAN, etc.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc.
Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc.
Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc.
Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc.

N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.

Nicolas

5.0

(5)

Vous souhaitez apprendre à analyser des données concrètement et développer une compétence recherchée dans les études et le monde professionnel ?

Ce cours vous apprend à utiliser SQL et les statistiques de manière simple, pratique et directement applicable, même si vous débutez.

L’objectif n’est pas seulement d’écrire des requêtes, mais de comprendre réellement les données pour en tirer des informations utiles et fiables.

Ce que vous allez apprendre

✔ Maîtriser les bases essentielles des statistiques et des probabilités
✔ Écrire des requêtes SQL claires et efficaces
✔ Trier, filtrer et analyser des données réelles
✔ Comprendre les tendances et interpréter les résultats
✔ Répondre à des problématiques concrètes avec les données
✔ Développer une logique d’analyse recherchée en informatique et en data science

Méthode de travail
Explications simples et structurées
Approche très pratique avec exercices réels
Progression adaptée à votre niveau
Accompagnement personnalisé
Méthodes utilisées dans les projets et études modernes
Pour qui ?
Étudiants en informatique, data science, économie ou statistiques
Débutants souhaitant apprendre l’analyse de données
Professionnels voulant exploiter leurs données efficacement
Personnes souhaitant acquérir une compétence utile et recherchée
Les avantages du cours

✅ Compréhension rapide des concepts essentiels
✅ Applications concrètes et utiles
✅ Gain d’autonomie en analyse de données
✅ Aide possible sur projets, exercices et examens
✅ Progression claire sans jargon inutile

Objectif final

À la fin du cours, vous serez capable d’analyser des données de manière autonome avec SQL et les statistiques afin de prendre des décisions basées sur des données fiables.

Réservez votre première séance et commencez à développer une compétence devenue indispensable aujourd’hui.

Lahcen

5.0

(5)

Professeur de mathématiques du secteur public, titulaire d'un Master avec 7 ans d'expérience. Je donne des cours particuliers sur mesure, adaptés à tous les niveaux, du collège à l'enseignement supérieur.

Chaque séance comprend un rappel de cours et des exercices progressifs visant à perfectionner les compétences des apprenants, combler les lacunes et développer leurs méthodes de raisonnement. Mon programme inclut également une préparation aux examens avec succès garanti

Explication du cours
Travail des méthodes de mathématiques
Démarche scientifique
Décryptage des énoncés de maths
Rigueur de la rédaction des exercices de maths.

Salah

5.0

(5)

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Lou

5.0

(5)

Ma démarche de professeur en quelques mots : Je commence toujours par lire la leçon avec l'élève, en lui demandant ce qu'il ou elle a compris. Avant de commencer la pratique, je m'assure que l'élève a bien assimilé la théorie, en expliquant les concepts fondamentaux, les théorèmes et les techniques de calcul. Ensuite, je laisse l'élève appliquer les méthodes nouvellement acquises à travers des exercices tirés des manuels scolaires. Pour cibler plus précisément ses difficultés, je peux également créer des exercices personnalisés et plus approfondis. Cette approche permet de renforcer la compréhension et d'assurer une maîtrise solide des notions étudiées.

Mes spécificités : En tant que futur diplômé d'un master en Informatique et titulaire d'une licence de Mathématiques, j'ai une solide formation académique et une compréhension approfondie des mathématiques. Ayant moi-même été confronté à des défis personnels lors de ma scolarité, je suis particulièrement sensible aux besoins des élèves ayant des troubles dys (dyslexie, dyscalculie, etc.) et des difficultés comportementales. Mon expérience me permet de m'adapter à chaque élève et de créer un environnement d'apprentissage positif et motivant.

À qui s'adressent mes cours : Mes cours s'adressent aux élèves de la 6e à la terminale, y compris ceux suivant l'option mathématiques. Je propose un soutien personnalisé pour tous les niveaux, en adaptant mes méthodes aux besoins spécifiques de chaque élève. Que ce soit pour combler des lacunes, approfondir des connaissances ou préparer des examens comme le Brevet des Collèges ou le Baccalauréat.

Mouloud

5.0

(5)

Professeur pour des cours particuliers en primaire, secondaire, lycée, supérieur Je suis passionné à aider les élèves dans leurs devoirs ainsi les étudiants dans leurs cursus universitaire, en effet j'ai travaillé au tant que enseignant associé au sein de l'université d'économie

Paul-Alain

5.0

(5)

🎓 Description de mon cours de mathématiques

Titulaire d’un Master 1 en Mathématiques et actuellement élève Ingénieur à l'ENSAE Paris, j’ai acquis une solide expérience en accompagnant aussi bien des étudiants universitaires que des élèves de lycée préparant le baccalauréat ou des concours sélectifs.

Mon objectif est double :
👉 vous transmettre une méthode de travail rigoureuse et efficace,
👉 et vous montrer que les mathématiques ne sont pas forcément ennuyeuses (oui, on peut sourire devant une équation, je vous l’assure 😃).

Déroulement des cours :
1️⃣ Évaluation du niveau pour cibler précisément vos besoins.
2️⃣ Explications claires et adaptées, avec des exemples concrets.
3️⃣ Exercices progressifs (du simple au plus corsé) pour renforcer la compréhension.
4️⃣ Méthodes et astuces pour gagner en efficacité le jour des examens.
5️⃣ Suivi régulier avec retours personnalisés.

J’adapte toujours ma pédagogie à chaque élève : certains ont besoin de plus de rigueur, d’autres de plus de légèreté et de confiance. Dans tous les cas, l’ambiance reste studieuse mais détendue, parce qu’on apprend toujours mieux quand on est à l’aise.😎

En résumé : avec moi, on révise sérieusement... mais jamais tristement ✏️📐.

Alfred

5.0

(5)

Les mathématiques sont une partie majeure de l'éducation. Dans toutes les matières scientifiques, elles offrent des méthodes précises pour résoudre des problèmes complexes et prendre de meilleures décisions. J’ai conçu ce cours comme un guide pratique pour vous aider à maîtriser les notions essentielles de mathématiques et à les appliquer dans vos études ou votre vie professionnelle.

Ce cours est conçu pour des collégiens, des lycéens ou des étudiants dans leur première année de cursus universitaire (Économie/Gestion)

Hugo

5.0

(5)

Ancien ESSEC (post-prépa) et 20/20 à toutes les épreuves de maths des concours HEC/ESSEC/EDHEC/EM, j’enseigne depuis 4+ ans.
J’ai suivi 50+ élèves du collège au lycée (spécialité incluse) et en prépa ECG. Organisation de stage de révisions pour Brevet/Bac/Concours Sesame & Accès/Concours post-prepa etc
Ma méthode : un diagnostic 30 min offert pour cibler les priorités, puis des séances de 60/90 min avec explications pas à pas, exercices ciblés, et PDF récap envoyé après chaque cours.
Cours en visio premium avec tablette graphique (vous suivez et recevez la prise de notes), ou présentiel à Paris.
🎯 Objectif : +3 points en 6 semaines (avec travail régulier et plan suivi).

Ce qu’on travaille souvent :
• Bases solides (équations, fonctions, dérivées, probabilités)
• Spécialité : méthodes Bac, raisonnement, annales
• Organisation & rédaction (gagner des points facilement)

Dispos : soir & week-end — Réponse rapide.

Meriem

5.0

(5)

Tu bloques sur les maths ? C'est normal — et c'est réparable.

Professeur expérimenté, j'interviens pour tous les niveaux à Paris et en visio.

Ma méthode :
- Reprendre les bases sans jugement, construire l'intuition, et rendre les maths logiques plutôt que mystérieuses.

- Chaque élève repart avec une trace propre du cours.

Que tu vises le brevet, le bac ou les concours, on avance ensemble à ton rythme jusqu'aux résultats que tu mérites.