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Depuis août 2024
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Cours particuliers en économétrie,
Àpd 18.76 £ /h
J'ai plus de 8 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire et l'analyse de données statistiques dans les domaines des sciences économiques. Je propose des cours particuliers en économétrie, statistiques et analyse des données pour les étudiants de tous niveaux. Ces cours sont conçus pour renforcer votre compréhension des concepts clés, améliorer vos compétences analytiques, et vous préparer à réussir dans vos études et projets de recherche.
Contenu des cours :
Économétrie :
Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple.
Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA.
Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus.
Application des techniques économétriques à des études de cas réels.
Statistiques :
Statistiques descriptives : analyse univariée et bivariée, tests de corrélation, test du khi-deux.
Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs.
Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré.
Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS.
Analyse des données :
Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM).
Classification et analyse discriminante.
Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes.
Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques.
Méthodologie :
Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage.
Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles.
Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
Contenu des cours :
Économétrie :
Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple.
Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA.
Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus.
Application des techniques économétriques à des études de cas réels.
Statistiques :
Statistiques descriptives : analyse univariée et bivariée, tests de corrélation, test du khi-deux.
Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs.
Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré.
Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS.
Analyse des données :
Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM).
Classification et analyse discriminante.
Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes.
Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques.
Méthodologie :
Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage.
Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles.
Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
Lieu
Cours au domicile de l'élève :
- Autour de Sousse, Tunisie
En ligne depuis la Tunisie
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
Cours par webcam
Cours à domicile
Mon
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Thu
Fri
Sat
Sun
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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