facebook
favorite button
member since icon
Since September 2026
Instructor since September 2026
cours de Bases de données : SQL, conception et pratique
course price icon
From 43 £ /h
arrow icon
Je propose des cours particuliers de bases de données adaptés à votre niveau et à vos objectifs : initiation, soutien universitaire, préparation d’examens, réalisation de projets ou perfectionnement.

Le cours combine les concepts fondamentaux avec de nombreux exercices pratiques. Nous pouvons notamment travailler sur :

• la conception d’une base de données et la modélisation relationnelle ;
• les modèles conceptuels et logiques de données ;
• les tables, clés primaires et clés étrangères ;
• le langage SQL : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ;
• les jointures, sous-requêtes, fonctions d’agrégation et regroupements ;
• les contraintes d’intégrité et la normalisation ;
• les vues, index et transactions ;
• les notions avancées de SQL et, selon les besoins, PL/SQL ;
• la résolution d’exercices et l’accompagnement dans vos projets.

Les séances sont personnalisées en fonction du niveau de l’étudiant. L’objectif est non seulement de comprendre la théorie, mais surtout d’acquérir une méthode permettant de concevoir, interroger et manipuler une base de données de manière autonome.

Les cours peuvent s’adresser aux débutants, aux étudiants de l’enseignement supérieur ainsi qu’aux personnes souhaitant renforcer leurs compétences professionnelles en bases de données.
Location
location type icon
Online from la Belgique
Age
Teenagers (13-17 years old)
Adults (18-64 years old)
Seniors (65+ years old)
Student level
Beginner
Intermediate
Advanced
Duration
60 minutes
The class is taught in
French
Availability of a typical week
(GMT -04:00)
New York
at teacher icon
Online via webcam
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Similar classes
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Nuria
¿Estás estudiando DAM, DAW, ASIR, Ingeniería Informática u otra formación tecnológica y necesitas ayuda con SQL o bases de datos?

Las clases son online, individuales y completamente adaptadas a tu temario, nivel y objetivos. Podemos empezar desde cero, preparar una asignatura o examen, resolver prácticas, trabajar sobre un proyecto o profundizar en contenidos más avanzados.

Podemos trabajar contenidos como:

* diseño y modelado de bases de datos;
* diagramas entidad-relación;
* modelo relacional;
* normalización;
* creación y modificación de tablas;
* consultas SQL;
* JOIN y relaciones entre tablas;
* subconsultas;
* funciones de agregación y agrupaciones;
* vistas;
* procedimientos y funciones;
* triggers;
* transacciones;
* PL/SQL;
* optimización y depuración de consultas;
* conexión de bases de datos con aplicaciones.

Podemos trabajar con **MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle** y otros sistemas gestores de bases de datos según la tecnología que utilices en tu asignatura o proyecto.

Mi objetivo no es que memorices consultas. Trabajaremos para que aprendas a analizar qué información necesitas, qué tablas intervienen, cómo relacionarlas y cómo construir la solución paso a paso.

También podemos trabajar sobre tus propios ejercicios, prácticas, bases de datos o proyectos, así como preparar exámenes y entregas de FP o universidad.

Además de las clases, tendrás acceso a nuestra plataforma educativa con documentación propia, ejemplos, ejercicios, prácticas y otros recursos para continuar trabajando entre sesiones.
verified badge
Mustafa
دورة تدريب خوارزميات وتقنيات تنقيب البيانات - مستوى مبتدئ ومتوسط، للمتخصصين وغير المتخصصين في علوم الحاسوب.

محتويات الدورة وهو بعنوان: التحليل المتقدم وتنقيب البيانات.
يمكن البحث عن الكتاب باستخدام اسمه أو اسم المؤلف.

قائمة المحتويات

الفصل الأول: مدخل إلى التحليل المتقدم وتنقيب البيانات
1-1 ما هو تنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته
1-2 ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها
1-3 ماهية قواعد البيانات
1-4 قاعدة البيانات العلائقية
1-5 لغة الاستعلام
1-6 فوائد التنقيب في قواعد البيانات
1-7 أشهر تطبيقات تنقيب البيانات
أ - ذكاء الأعمال (استخبارات الأعمال)
ب - محركات البحث على الإنترنت

الفصل الثاني: التعرف على البيانات
2-1 أنواع وخصائص وسمات البيانات
2-2 الوصف الإحصائي للبيانات
2-3 التصوير المرئي للبيانات
2-4 قياس تشابه واختلاف البيانات
الفصل الثالث: تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
3-1 أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
3-2 تنظيف البيانات
3-3 دمج البيانات
3-4 اختزال البيانات
3-5 تحويل البيانات وتفريد البيانات

الفصل الرابع: تنقيب واستكشاف الأنماط وقواعد التبعية والارتباط
4-1 مفاهيم أساسية
4-2 تحليل سلة المشتريات (مثال تشويقي)
4-3 تقييم قواعد التبعية والارتباط التي يتم استكشافها
4-4 تنقيب قواعد التبعية والارتباط متعددة المستويات
4-5 تنقيب قواعد التبعية والارتباط متعددة الأبعاد
4-6 قواعد التبعية والارتباط الاسمية والكمية
4-7 تنقيب واستكشاف الأنماط النادرة والأنماط السلبية
4-8 تنقيب واستكشاف قواعد التبعية والارتباط المشروطة
4-9 تقييم قواعد التبعية والارتباط وتمييز المفيدة وغير المفيدة
4-10 قياس نوع وقوة الارتباط في قواعد التبعية والارتباط
4-11 تطبيقات تنقيب الأنماط في الحياة العملية

الفصل الخامس: التحليل والتنقيب باستخدام خوارزميات التصنيف والتنبؤ
5-1 مفاهيم أساسية
5-2 التصنيف باستخدام استقراء شجرة القرار
5-3 التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات (النظرية الافتراضية)
5-4 التصنيف باستخدام النظرية الافتراضية الشبكية
5-5 التصنيف باستخدام استقراء قواعد الارتباط
5-6 التصنيف باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية
5-7 التصنيف باستخدام خوارزمية الجار الأقرب
5-8 خوارزميات التصنيف متعددة الفئات
5-9 تقييم كفاءة واختيار خوارزميات التصنيف

الفصل السادس: التحليل والتنقيب باستخدام خوارزميات التجزئة العنقودية
6-1 مفاهيم أساسية
6-2 التجزئة العنقودية بالتقسيم
6-3 التجزئة العنقودية الهرمية
أ. التجزئة الهرمية التكتلية
ب. التجزئة الهرمية التشققية
6-4 التجزئة العنقودية الاحتمالية
6-5 التجزئة العنقودية عالية الأبعاد
6-6 التجزئة العنقودية للأشكال البيانية والبيانات الشبكية
6-7 التجزئة العنقودية المشروطة
6-8 تقييم التجزئة العنقودية

الفصل السابع: تحليل وتنقيب القيم المتطرفة وأنواع البيانات المعقدة
7-1 مفاهيم أساسية
7-2 أنواع القيم المتطرفة
7-3 طرق استكشاف القيم المتطرفة
7-4 تحليل وتنقيب البيانات المعقدة

الفصل الثامن: تخطيط عمليات تنقيب البيانات وتطبيقاتها في المجتمع
8-1 تخطيط عمليات تنقيب البيانات
8-2 تنقيب البيانات في المجتمع
8-3 تطبيقات تنقيب البيانات في المجالات الحيوية في المجتمع
8-4 تطبيق عملي: سيناريو استخدام نظام التوصية

ملحق 1: أساسيات قواعد البيانات
ملحق 2: أساسيات مستودعات البيانات
ملحق 3: قائمة مصطلحات تنقيب البيانات
message icon
Contact Lahmar
repeat students icon
1st lesson is backed
by our
Good-fit Instructor Guarantee
Similar classes
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Nuria
¿Estás estudiando DAM, DAW, ASIR, Ingeniería Informática u otra formación tecnológica y necesitas ayuda con SQL o bases de datos?

Las clases son online, individuales y completamente adaptadas a tu temario, nivel y objetivos. Podemos empezar desde cero, preparar una asignatura o examen, resolver prácticas, trabajar sobre un proyecto o profundizar en contenidos más avanzados.

Podemos trabajar contenidos como:

* diseño y modelado de bases de datos;
* diagramas entidad-relación;
* modelo relacional;
* normalización;
* creación y modificación de tablas;
* consultas SQL;
* JOIN y relaciones entre tablas;
* subconsultas;
* funciones de agregación y agrupaciones;
* vistas;
* procedimientos y funciones;
* triggers;
* transacciones;
* PL/SQL;
* optimización y depuración de consultas;
* conexión de bases de datos con aplicaciones.

Podemos trabajar con **MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle** y otros sistemas gestores de bases de datos según la tecnología que utilices en tu asignatura o proyecto.

Mi objetivo no es que memorices consultas. Trabajaremos para que aprendas a analizar qué información necesitas, qué tablas intervienen, cómo relacionarlas y cómo construir la solución paso a paso.

También podemos trabajar sobre tus propios ejercicios, prácticas, bases de datos o proyectos, así como preparar exámenes y entregas de FP o universidad.

Además de las clases, tendrás acceso a nuestra plataforma educativa con documentación propia, ejemplos, ejercicios, prácticas y otros recursos para continuar trabajando entre sesiones.
verified badge
Mustafa
دورة تدريب خوارزميات وتقنيات تنقيب البيانات - مستوى مبتدئ ومتوسط، للمتخصصين وغير المتخصصين في علوم الحاسوب.

محتويات الدورة وهو بعنوان: التحليل المتقدم وتنقيب البيانات.
يمكن البحث عن الكتاب باستخدام اسمه أو اسم المؤلف.

قائمة المحتويات

الفصل الأول: مدخل إلى التحليل المتقدم وتنقيب البيانات
1-1 ما هو تنقيب البيانات وما هي إجراءاته وأدواته
1-2 ما نوع البيانات التي يتم تنقيبها
1-3 ماهية قواعد البيانات
1-4 قاعدة البيانات العلائقية
1-5 لغة الاستعلام
1-6 فوائد التنقيب في قواعد البيانات
1-7 أشهر تطبيقات تنقيب البيانات
أ - ذكاء الأعمال (استخبارات الأعمال)
ب - محركات البحث على الإنترنت

الفصل الثاني: التعرف على البيانات
2-1 أنواع وخصائص وسمات البيانات
2-2 الوصف الإحصائي للبيانات
2-3 التصوير المرئي للبيانات
2-4 قياس تشابه واختلاف البيانات
الفصل الثالث: تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
3-1 أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
3-2 تنظيف البيانات
3-3 دمج البيانات
3-4 اختزال البيانات
3-5 تحويل البيانات وتفريد البيانات

الفصل الرابع: تنقيب واستكشاف الأنماط وقواعد التبعية والارتباط
4-1 مفاهيم أساسية
4-2 تحليل سلة المشتريات (مثال تشويقي)
4-3 تقييم قواعد التبعية والارتباط التي يتم استكشافها
4-4 تنقيب قواعد التبعية والارتباط متعددة المستويات
4-5 تنقيب قواعد التبعية والارتباط متعددة الأبعاد
4-6 قواعد التبعية والارتباط الاسمية والكمية
4-7 تنقيب واستكشاف الأنماط النادرة والأنماط السلبية
4-8 تنقيب واستكشاف قواعد التبعية والارتباط المشروطة
4-9 تقييم قواعد التبعية والارتباط وتمييز المفيدة وغير المفيدة
4-10 قياس نوع وقوة الارتباط في قواعد التبعية والارتباط
4-11 تطبيقات تنقيب الأنماط في الحياة العملية

الفصل الخامس: التحليل والتنقيب باستخدام خوارزميات التصنيف والتنبؤ
5-1 مفاهيم أساسية
5-2 التصنيف باستخدام استقراء شجرة القرار
5-3 التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات (النظرية الافتراضية)
5-4 التصنيف باستخدام النظرية الافتراضية الشبكية
5-5 التصنيف باستخدام استقراء قواعد الارتباط
5-6 التصنيف باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية
5-7 التصنيف باستخدام خوارزمية الجار الأقرب
5-8 خوارزميات التصنيف متعددة الفئات
5-9 تقييم كفاءة واختيار خوارزميات التصنيف

الفصل السادس: التحليل والتنقيب باستخدام خوارزميات التجزئة العنقودية
6-1 مفاهيم أساسية
6-2 التجزئة العنقودية بالتقسيم
6-3 التجزئة العنقودية الهرمية
أ. التجزئة الهرمية التكتلية
ب. التجزئة الهرمية التشققية
6-4 التجزئة العنقودية الاحتمالية
6-5 التجزئة العنقودية عالية الأبعاد
6-6 التجزئة العنقودية للأشكال البيانية والبيانات الشبكية
6-7 التجزئة العنقودية المشروطة
6-8 تقييم التجزئة العنقودية

الفصل السابع: تحليل وتنقيب القيم المتطرفة وأنواع البيانات المعقدة
7-1 مفاهيم أساسية
7-2 أنواع القيم المتطرفة
7-3 طرق استكشاف القيم المتطرفة
7-4 تحليل وتنقيب البيانات المعقدة

الفصل الثامن: تخطيط عمليات تنقيب البيانات وتطبيقاتها في المجتمع
8-1 تخطيط عمليات تنقيب البيانات
8-2 تنقيب البيانات في المجتمع
8-3 تطبيقات تنقيب البيانات في المجالات الحيوية في المجتمع
8-4 تطبيق عملي: سيناريو استخدام نظام التوصية

ملحق 1: أساسيات قواعد البيانات
ملحق 2: أساسيات مستودعات البيانات
ملحق 3: قائمة مصطلحات تنقيب البيانات
Good-fit Instructor Guarantee
favorite button
message icon
Contact Lahmar