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Python est un langage de programmation combinant des outils de haut niveau et une simplicité de syntaxe. Travaillant dans le domaine de l’astrophysique, je développe des logiciels scientifiques en Python depuis plusieurs années. Je propose un cours adapté au niveau de chacun : que ce soit les bases de Python et de la programmation ou bien éventuellement une assistance pour réaliser un projet défini.

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Pris de passion pour la création et le développement depuis mon plus jeune âge, j'ai décidé de devenir développeur. Suite à cela, j'ai eu l'occasion de toucher à tout type de développement. (logiciel, IA, imagerie, web, mobile...) Je me suis spécialisé ces dernières années en développement logiciel (C, Python, C++, systèmes embarqués, traitement d’images). J'ai décidé de prendre le temps de former les futurs ingénieurs/développeurs (à l'université & en entreprise). Aujourd’hui, je propose des cours d’informatique personnalisés pour débutants (aide aux devoirs), étudiants (approfondissement), et pour les professionnels en reconversion (préparation à une certification). Les cours peuvent s'orienter sous plusieurs axes : - Apprentissage et perfectionnement en C / C++ / Python - Méthodologie de développement logiciel : analyse des besoins, conception, bonnes pratiques de codage, gestion de projet et validation - Exercices pratiques et mini-projets pour appliquer directement la théorie - Algorithmie de base de la programmation, avec sa notion de complexité Durant le premier cours (45 min), nous chercherons à voir ton niveau, et à connaître tes objectifs. Pour les étudiants : Clarifier le cours vu en classe et répondre aux questions que tu as éventuellement préparées avant la séance. Après s'être assuré que tu as bien retenu le cours, nous passons aux exercices. Je te propose de commencer par les classiques qui permettent de comprendre l'utilité et les cas d'usage des théorèmes et astuces. Pour les élèves ayant des demandes plus ponctuelles, on se basera sur les annales/TDs pour vous permettre de valider/améliorer vos résultats. Sur demande de l'étudiant je peux proposer des exercices spécifiques basé sur tes cours. Je suis disponible pour un suivi régulier pour atteindre des objectifs à moyen/long terme et aussi pour des interventions occasionnelles, particulièrement quand il s’agit de préparer des examens ou rattraper un retard.

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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat. Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance. Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs : Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données - Programmation orientée objet (POO) - Manipulation de données avec pandas et NumPy - Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn Gestion de bases de données avec SQL - C et Java sur demande - MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences Pourquoi apprendre avec moi ? Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment. Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

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Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme. Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter. Ce que vous allez apprendre : Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques. La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes. La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires. Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable. Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes. Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes. Pourquoi opter pour ce cours ? Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension. Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets. Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau. Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide. Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.). Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes : - Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur. - Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études. - Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile. - Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique. Prérequis : Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de : - Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux). - La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme. - Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics). Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

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Vous souhaitez apprendre à programmer mais vous ne savez pas par où commencer ? "Maîtrisez les Bases de Python – Cours Débutant pour Apprendre à Programmer Facilement" est le choix parfait pour vous ! Python est l'un des langages de programmation les plus populaires et accessibles. Que vous soyez étudiant, en reconversion professionnelle ou simplement curieux de découvrir le monde du codage, ce cours vous fournira toutes les notions de base nécessaires pour débuter en toute confiance. Pourquoi apprendre Python ? Facilité d'apprentissage : Python est reconnu pour sa syntaxe simple et claire, ce qui en fait le langage idéal pour les débutants. Polyvalence : Utilisé dans de nombreux domaines (développement web, intelligence artificielle, data science, automatisation), Python vous ouvre de nombreuses opportunités professionnelles. Communauté active : Une grande communauté d'utilisateurs vous permet de trouver facilement de l'aide et des ressources en ligne. Ce que vous allez apprendre : Ce cours aborde toutes les notions fondamentales nécessaires pour maîtriser Python : Introduction à Python : Installation de l'environnement de développement et exploration de l'interface. Syntaxe et Variables : Apprendre les règles de base de Python, ainsi que la déclaration et l'utilisation des variables. Types de données : Manipuler les nombres, les chaînes de caractères, les listes, les tuples et les dictionnaires. Opérateurs et Expressions : Réaliser des calculs, comparer des valeurs et combiner des conditions logiques. Conditions et Boucles : Utiliser les structures de contrôle (if, else, for, while) pour créer des programmes interactifs. Fonctions : Définir, appeler et organiser votre code à l'aide de fonctions réutilisables. Gestion des erreurs : Comprendre les exceptions et apprendre à les gérer pour rendre vos programmes plus fiables. Entrées et sorties : Interagir avec l'utilisateur et lire/écrire des fichiers pour stocker des données. Introduction à la programmation orientée objet (POO) : Découvrir les bases de la POO à travers des exemples simples. Méthodologie et approche pédagogique : Pas à pas et pratique intensive : Chaque notion est expliquée de manière progressive, avec des exemples concrets pour faciliter la compréhension des concepts. Vous mettrez immédiatement en pratique ce que vous apprenez grâce à des exercices pratiques et des mini-projets motivants. Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne, utilisant l'audio et le partage d'écran pour garantir une communication fluide et un apprentissage interactif. Apprentissage par projet : Vous développerez de petits programmes tout au long du cours, ce qui vous permettra de voir concrètement les résultats de vos efforts. Suivi personnalisé : Nous adaptons le rythme et le contenu en fonction de votre niveau et de vos besoins spécifiques. Vous bénéficierez d'un accompagnement sur mesure pour progresser efficacement. Pour qui ? Ce cours s'adresse à : Les débutants qui n'ont jamais programmé auparavant et souhaitent apprendre à coder facilement. Les étudiants en informatique ou dans des filières scientifiques désireux de maîtriser Python pour leurs études. Les professionnels en reconversion qui souhaitent acquérir une compétence recherchée sur le marché du travail. Les passionnés de technologie curieux de découvrir le monde de la programmation. Pourquoi choisir ce cours ? Un accompagnement sur mesure : Chaque élève est unique. Nous personnalisons nos cours en fonction de votre niveau et de vos objectifs pour vous aider à progresser efficacement. Un enseignant expérimenté : Le cours est dirigé par un ingénieur informaticien passionné par l'enseignement et expert en Python. Des résultats rapides : Grâce à une méthodologie adaptée et un suivi régulier, vous serez en mesure d'écrire vos propres programmes en un temps record. Comment ça marche ? Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour déterminer vos objectifs et votre niveau de départ. Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous avec des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques. Suivi personnalisé : Recevez des retours réguliers sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement. Inscrivez-vous dès maintenant ! Ne laissez plus la programmation vous sembler difficile. Rejoignez-nous pour maîtriser les bases de Python et apprendre à coder facilement. Lancez-vous dans l'aventure du développement informatique avec confiance et plaisir !

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER 1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON • Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet • Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages 2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE • Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes • Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée • Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes • Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire 3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES • NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données • Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données • Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique 4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES • Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques • Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles • Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés 5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ • Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés • k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens • Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats 6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ • Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité • Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données • Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies 7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES • Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres • Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2 • Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation 8 — APPRENTISSAGE PROFOND • Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient • Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers • TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail 9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage • Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images • Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision 10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE • Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles • Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent • Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée 11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES • Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet • D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé 12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS • Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats • Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles • Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux. Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable. Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré. La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace. Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes. Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau. Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

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Je suis docteure en informatique et en analyse de données, avec 15 ans d’expérience dans l’enseignement universitaire. Je propose des cours de soutien et de formation en informatique, adaptés à tous les niveaux, du débutant à l’avancé. 🔹 Ce que vous allez apprendre : Les bases de la programmation (Python, C...) L’algorithmique et les structures de données L’analyse de données avec Python La méthodologie pour réussir vos études et vos examens 🔹 Pour qui ? Étudiants (licence, master, écoles d’ingénieurs) Débutants souhaitant apprendre la programmation Toute personne souhaitant se perfectionner en informatique 🔹 Ma méthode : Explications simples, claires et progressives Exercices pratiques et cas concrets Accompagnement personnalisé selon votre niveau Préparation aux examens, projets et devoirs 🎯 Mon objectif est de vous aider à comprendre en profondeur, à gagner en confiance et à devenir autonome. 🎯Je suis particulièrement spécialisée dans l’accompagnement des étudiants universitaires et des projets avancés. 🎯Je propose également une préparation à la certification ISTQB (niveau Foundation), avec explications claires, exemples pratiques et entraînement aux questions types d’examen.