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Python est actuellement le langage de programmation le plus demandé au monde, et l'un des plus faciles à apprendre avec un accompagnement adéquat. Que vous n'ayez jamais écrit une seule ligne de code ou que vous soyez étudiant et deviez réussir un cours de programmation, voici une introduction pratique et sans fioritures qui vous permettra d'écrire du vrai code dès la première séance. Ce que nous pouvons aborder en fonction de vos objectifs : Principes fondamentaux de Python : variables, boucles, fonctions, structures de données - Programmation orientée objet (POO) - Manipulation de données avec pandas et NumPy - Introduction à l'apprentissage automatique avec scikit-learn Gestion de bases de données avec SQL - C et Java sur demande - MATLAB et R sont disponibles pour les étudiants en ingénierie/sciences Pourquoi apprendre avec moi ? Je ne suis pas étudiant et je donne des cours particuliers ; je suis ingénieur professionnel et j’utilise Python quotidiennement pour l’analyse de données, la modélisation et l’automatisation. Je sais précisément quels concepts sont essentiels dans la pratique et lesquels vous pouvez ignorer pour le moment. Les séances sont 100% personnalisées : j'adapte le rythme, les exemples et les exercices à votre profil et à votre objectif, qu'il s'agisse de réussir votre examen universitaire, de mener à bien un projet ou de décrocher un emploi.

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique. Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés. En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres. J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement. Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

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La compréhension des algorithmes est essentielle pour quiconque se lance dans l'informatique ou la programmation. Dans ce cours, je propose une approche structurée de l'apprentissage des algorithmes, des concepts fondamentaux comme le tri et la recherche aux techniques avancées comme la programmation dynamique et la théorie des graphes. Que vous prépariez des examens, des entretiens de codage ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences en résolution de problèmes, ce cours est conçu pour développer une solide pensée algorithmique. Grâce à des exemples pratiques et des explications étape par étape, j'aide les étudiants à maîtriser la logique et les techniques nécessaires pour écrire du code efficace et élégant.

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Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard. L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème. Les atouts de ce programme intensif Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat. Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress. Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés. Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture. Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen. Architecture du Cursus de Performance 1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide). Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO). Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury. 2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres. Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence. Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique. 3. Bases de Données et Systèmes Régaliens Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association. Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation. Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation). 4. Développement Web et Interactions Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript. Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI. Méthodologie et Approche Tactique Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts. Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel. Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle. Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code. Public visé Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention. Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques. Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques. Ne révisez pas plus, révisez mieux Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.

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Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, mais vous ne savez pas par où commencer ? Vous avez entendu parler de ce langage puissant et polyvalent, mais il vous semble un peu intimidant ? Ne cherchez plus ! Ce cours est spécialement conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre de manière simple et à leur propre rythme. Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde, utilisé par des entreprises comme Google, Netflix et Instagram. Que vous souhaitiez développer des applications, analyser des données ou simplement automatiser des tâches, Python est le choix idéal pour débuter. Ce que vous allez apprendre : Les bases : Comprenez enfin ce que sont les variables, les types de données (entiers, chaînes de caractères, listes) et les opérations mathématiques. La structure du code : Maîtrisez les conditions (if, else, elif) et les boucles (for, while) pour contrôler le flux de vos programmes. La gestion des données : Découvrez comment stocker et manipuler les informations grâce aux listes, tuples et dictionnaires. Les fonctions : Apprenez à écrire vos propres fonctions pour organiser votre code de manière claire et réutilisable. Introduction à la manipulation de fichiers : Lisez et écrivez dans des fichiers pour gérer des données externes. Modules et bibliothèques : Explorez la puissance de Python en utilisant des modules externes pour enrichir vos programmes. Pourquoi opter pour ce cours ? Apprentissage progressif et sans pression : Chaque concept est détaillé étape par étape avec des exemples concrets pour en faciliter la compréhension. Exercices pratiques et projets engageants : Mettez en pratique immédiatement ce que vous apprenez en résolvant des problèmes concrets. Accompagnement personnalisé : Posez vos questions et obtenez des réponses claires et adaptées à votre niveau. Flexible et agréable : Apprenez depuis chez vous, sans obligation d'utiliser votre caméra. Le cours utilise le partage d'écran et des présentations interactives pour une expérience fluide. Un atout pour votre carrière : Python est très recherché sur le marché de l'emploi. Acquérir cette compétence ouvre des portes dans de nombreux secteurs (data science, développement web, automatisation, etc.). Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes : - Aux débutants qui n'ont jamais touché à la programmation et qui souhaitent commencer en douceur. - Aux étudiants qui recherchent un accompagnement en programmation pour leurs études. - Aux adultes qui envisagent une reconversion professionnelle ou qui désirent simplement acquérir une nouvelle compétence utile. - Aux curieux désireux de comprendre l'univers du code sans se perdre dans le jargon technique. Prérequis : Aucun ! Ce cours est spécialement conçu pour les grands débutants. Vous aurez seulement besoin de : - Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux). - La motivation d'apprendre et de pratiquer à votre propre rythme. - Python installé sur votre ordinateur (pas de panique, nous vous guiderons pour l'installation en quelques clics). Rejoignez ce cours dès maintenant et lancez-vous dans l'apprentissage de Python ! Ne perdez plus de temps pour découvrir le plaisir de la programmation. Vous serez étonné de constater à quel point c'est simple et gratifiant. Alors, êtes-vous prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec Python !

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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Vous cherchez un soutien scolaire personnalisé pour réussir en mathématiques, physique ou informatique ? Vous voulez comprendre vos cours en profondeur, combler vos lacunes ou simplement booster vos performances ? Vous êtes au bon endroit ! 💡 Pourquoi Choisir ce Programme ? Ce programme offre bien plus que des cours traditionnels. Vous bénéficierez d’un accompagnement sur mesure pour : 🔍 Comprendre en profondeur les concepts théoriques. 🧠 Développer des méthodes de réflexion et de résolution de problèmes. 📈 Progresser à votre rythme avec des exercices adaptés à votre niveau. 🎯 Préparer efficacement vos examens (Brevet, Bac, concours) en abordant les sujets types et en révisant les notions clés. 💻 Acquérir des compétences en informatique utiles pour les études, le travail ou vos projets personnels. 👨‍🏫 Un Enseignement Personnalisé et Pédagogique Cours en ligne interactifs : Grâce à l'audio et au partage d'écran, profitez d'un apprentissage confortable depuis chez vous, en toute sérénité. Pédagogie claire et efficace : Les explications sont adaptées à votre niveau pour faciliter la compréhension. Suivi régulier et motivant : Chaque progrès est suivi de près pour vous encourager et vous guider tout au long de votre parcours. Méthode positive et bienveillante : Apprenez sans stress et gagnez en confiance grâce à un accompagnement bienveillant. 📘 Mathématiques – Comprendre, Appliquer, Réussir Les mathématiques peuvent parfois sembler compliquées, mais avec des explications adaptées, elles deviennent logiques et accessibles. Ce module couvre : Niveau Collège : Arithmétique, fractions, géométrie de base, statistiques. Niveau Lycée : Algèbre, fonctions, équations, géométrie analytique, probabilités. Préparation aux Examens : Brevet, Bac, concours d'entrée aux grandes écoles. Mathématiques Avancées : Calcul différentiel et intégral, matrices, suites et séries pour le niveau universitaire. Exercices Pratiques et Corrigés : Pour appliquer les notions théoriques et s'entraîner efficacement. 🔬 Physique – Apprendre en Comprenant le Monde La physique permet de comprendre le monde qui nous entoure, de la gravité aux phénomènes électromagnétiques. Ce module aborde : Niveau Collège et Lycée : Mécanique, électricité, optique, thermodynamique. Niveau Universitaire : Mécanique analytique, électromagnétisme avancé, physique quantique, thermodynamique statistique. Méthodologie Scientifique : Savoir analyser un problème, appliquer les lois physiques et interpréter les résultats. Applications Pratiques : Simulations interactives et exercices corrigés pour visualiser et appliquer les concepts théoriques. 💻 Informatique – Apprendre à Coder et à Innover Maîtriser l'informatique, c’est développer des compétences essentielles dans un monde numérique en constante évolution. Ce module s'adapte à votre niveau : Initiation à l'Informatique : Comprendre le fonctionnement d'un ordinateur, maîtriser les logiciels de bureautique. Programmation Débutant : Apprendre à coder en Python, JavaScript ou C/C++ avec des explications claires et des exercices pratiques. Programmation Avancée : Algorithmes complexes, structures de données avancées, programmation orientée objet. Développement de Projets : Création d'applications web, scripts automatisés, jeux vidéo simples. Préparation aux Examens NSI : Accompagnement complet pour réussir les épreuves de Numérique et Sciences Informatiques. 🎯 Une Pédagogie Interactive et Motivante Cours en Ligne Dynamique : Apprenez depuis chez vous avec un format interactif grâce à l'audio et au partage d'écran. Méthode Adaptée à Votre Rythme : Chaque cours est conçu en fonction de votre niveau et de vos objectifs. Exercices Pratiques et Projets Concrets : Pour appliquer les notions théoriques et apprendre en s'amusant. Suivi Personnalisé : Accompagnement régulier pour suivre votre progression et adapter le programme à vos besoins. Encouragement et Motivation : Une approche positive pour renforcer votre confiance en vos capacités. 🔔 Pour Qui ? Ce programme s'adresse à : Les élèves du collège au lycée souhaitant renforcer leurs bases ou viser l'excellence. Les étudiants universitaires en sciences ou en informatique cherchant à approfondir leurs connaissances. Les candidats aux examens et concours préparant le Brevet, le Bac, ou les concours d'entrée aux grandes écoles. Les autodidactes passionnés voulant apprendre à programmer ou à mieux comprendre le monde scientifique. Les adultes en reconversion professionnelle souhaitant acquérir des compétences en informatique. 🚀 Prêt à Réussir ? Rejoignez le "🎯 Réussite Sur Mesure – 📘 Cours Particuliers en Maths, 🔬 Physique & 💻 Informatique !" et bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour atteindre vos objectifs. Que vous souhaitiez améliorer vos notes, réussir vos examens ou développer des compétences en programmation, ce programme vous apportera connaissances, confiance et motivation. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et faites le premier pas vers la réussite !

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Pendant que les adultes débattent encore si les enfants devraient utiliser l'IA, ils l'utilisent déjà. La question n'est pas "devraient-ils?", c'est "comment le faire intelligemment?" Dans ce cours, vos enfants découvriront: ✓ Ce qu'est réellement l'IA: pas de magie, pas de mystère. Comment les machines pensent, ce qu'elles peuvent faire, ce qu'elles ne peuvent pas faire ✓ Comment fonctionne vraiment ChatGPT: non pas juste "poser une question et obtenir une réponse," mais pourquoi il répond ainsi, où il se trompe, quand lui faire confiance ✓ Ce que sont les LLMs (Large Language Models): dans un langage qu'il comprend, pas du jargon technique ✓ Créer avec l'IA: avatars personnalisés, histoires interactives, projets réels utilisant des outils vrais ✓ Penser critiquement sur l'IA: Biais, confidentialité, créativité. Qu'est-ce que l'IA fait mieux que les humains? Qu'est-ce qu'elle ne peut pas faire? ✓ Applications du monde réel: Comment l'IA transforme la médecine, l'éducation, l'art, les jeux vidéo, la vie quotidienne Pourquoi c'est différent: La plupart des cours d'IA pour enfants enseignent "voici l'outil, utilise-le." Je enseigne comment penser l'IA. Ton enfant apprendra à voir l'IA non pas comme de la magie noire ou une solution à tout, mais comme un outil puissant avec des limites réelles. Et, plus important : qu'il peut contrôler comment l'utiliser. Ce qu'il rapporte à la maison: Des projets réels qu'il a créés (avatar personnalisé, application interactive, analyse d'un cas d'IA réel). Une compréhension véritable de comment ça marche. Et la capacité d'utiliser l'IA de façon responsable et créative. Format: En ligne | Sessions de 60–90 min | Flexible, adapté à son âge et son rythme Pour les enfants curieux qui se demandent "Comment ChatGPT sait vraiment les choses?"

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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER 1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON • Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet • Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages 2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE • Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes • Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée • Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes • Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire 3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES • NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données • Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données • Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique 4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES • Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques • Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles • Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés 5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ • Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés • k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens • Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats 6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ • Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité • Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données • Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies 7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES • Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres • Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2 • Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation 8 — APPRENTISSAGE PROFOND • Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient • Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers • TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail 9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage • Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images • Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision 10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE • Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles • Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent • Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée 11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES • Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet • D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé 12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS • Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats • Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles • Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux. Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable. Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré. La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace. Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes. Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau. Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

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J'enseigne la programmation aux débutants et aux étudiants de niveau intermédiaire. Les cours sont axés sur la logique, la programmation de base et des exercices pratiques. Les cours sont adaptés au rythme de l'élève. Les étudiants peuvent choisir entre le développement de sites web ou d'applications mobiles. Développement pratique

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J'offre des séances de Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Office Word est un logiciel de traitement de texte développé par Microsoft. Il est utilisé pour créer des documents, des lettres, des rapports, des présentations... Excel est un logiciel tableur de la suite bureautique microsoft office développé et distribué par l'éditeur microsoft. Il est utilisé pour créer des feuilles de calcul, des tableaux, des graphiques... Powerpoint est un logiciel de présentation développé par Microsoft. Il fait partie de la suite Microsoft Office. Il est utilisé pour créer des présentations, des diaporamas... J'attends votre message.

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Votre enfant s'intéresse à la programmation ? Inscrivez-le à un cours avec moi ! Je suis Aya, ingénieure en logiciel devenue enseignante. J'ai travaillé comme ingénieure en logiciel pendant trois ans avant de me tourner vers l'enseignement et j'enseigne actuellement l'informatique au Chichester College, au Royaume-Uni. Je souhaite promouvoir l'informatique et initier les jeunes à la programmation en Python. Envoyez-moi un message, discutons de ce que vous souhaitez que votre enfant apprenne et de ce que je peux lui proposer ! :)

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* Cette formation digitale a pour objectifs de vous faire découvrir l'outil Scratch et à travers l'univers du jeu, et de façon progressive, de découvrir des notions de programmation telles que les boucles, les conditions ou les variables. Elle s'adresse à toute personne, qui débute avec Scratch et qui souhaite créer des jeux et des animations. * L’apprentissage de la programmation permettra aux élèves de développer leurs compétences et leur permettra certainement de répondre aux attentes du monde du travail futur et des carrières émergentes. * De plus, l’apprentissage de la programmation permet le développement de la pensée algébrique, algorithmique et informatique. La programmation permet aussi d’améliorer et de développer la capacité de séquencement des élèves, de même de ses compétences de communication. Ainsi, il y a plusieurs avantages à enseigner la programmation, mais l’important est de se rappeler que cet apprentissage permet d’enseigner aux élèves que le numérique ne sert pas seulement à se divertir, mais qu’il est possible de devenir des créateurs de contenu actifs et créatifs.

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Fort d'une expérience de 7 ans comme développeur dans une Factory, je développe aujourd'hui des sites webs Wordpress pour le compte de gros groupe. Au programme de la formation, vous allez apprendre à : - Installer, configurer, et déployer des sites WordPress - Développer sur-mesure des thèmes et plugins Wordpress - Utiliser des outils performants comme ACF Pro, Gravity Forms, WPML, AIOS Security, WP rocket... - Créer des custom post type et taxonomies sur-mesure - Développer des pages avec les bonnes méthodes en langage HTML, CSS, Javascript & PHP - Administrer et gérer une base de données d'un site - Contribuer au bon référencement naturel (SEO) de votre site - Utiliser le WP-Cli pour accélerer la maintenance de vos sites - Utiliser Docker pour containerisé vos projets local/prod et facilité leurs gestions - Administrer vos sites WP de la bonne manière - Et bien plus encore... Pour toutes questions, vous pouvez me contacter en MP. A bientôt, Mathieu

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Python est un langage de programmation simple, puissant et polyvalent, idéal pour les débutants souhaitant s’initier à l’informatique ou se reconvertir. Ce cours vous permettra de comprendre les bases de la programmation (variables, boucles, conditions, fonctions) à travers des exercices pratiques et concrets. Vous apprendrez à créer vos premiers scripts, à manipuler des données, et à automatiser des tâches simples. Le tout dans un cadre accessible, interactif, et orienté vers la pratique. Ce cours s’adresse à toute personne débutante, curieuse du numérique, ou souhaitant développer des compétences utiles dans de nombreux secteurs professionnels.

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Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation. Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.