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Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Programmation informatique · Python · Aide aux devoirs
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.8 sur 5 sur une base de 102 avis.

Ingénieur Robotique EPFL | Maths-Physique | 10 ans expérience | 50+ élèves | Maturité, Bac, IB, maturité post-CFC, Passerelle Dubs, etc. (Lausanne)
Pierre-Jean
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rating green star
Monsieur Pierre -Jean est loin d'être un simple professeur, il est tout simplement parfait, en quelques séances il a su redonner confiance à ma fille qui passe son bac dans quelques jours, il jongle entre cours, astuces, exercices, aux besoins qu'il a détecter rapidement chez elle, et selon les dires de ma fille , elle sent qu'elle progresse, elle stresse beaucoup moins face aux exercices et surtout elle fait beaucoup moins de blocages, elle comprend et elle ne voit même pas le temps passait!! Alors je recommande Monsieur Pierre - Jean sans aucune hésitation , il mérite au delà des 5 étoiles.
Commentaire de INSAF
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Matías
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J’ai eu l’occasion de suivre une formation sur Fusion 360 animée par Matias. J’ai particulièrement apprécié la qualité de son enseignement : il fait preuve d’une grande pédagogie, d’une écoute attentive et d’une remarquable patience. Ses explications sont claires, structurées et adaptées au niveau de chacun, ce qui favorise une réelle progression. Un formateur compétent et bienveillant que je recommande sans réserve.
Commentaire de ANTONINO
COURS DE MATHEMATIQUES ET DE SCIENCES DE LA VIE ET DE LA TERRE (Dakar)
Thioub
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rating green star
Enseignant très pédagogue, patient et à l’écoute. Les cours sont bien structurés, clairs et bien rédigés, ce qui facilite la compréhension. Il prend le temps d’expliquer, même lorsqu’il y a des difficultés. Présent et attentif aux besoins des étudiants.
Commentaire de NADIA
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