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Professeur de math donne des cours particuliers de math-statistique et probabilité. Mon enseignement a déjà fait ces preuves avec plusieurs étudiants que j'ai déjà suivis et que je continue à suivre. Il consiste pour une aide à court terme à surmonter les difficultés d'un projet ou de certains chapitres tout comme elle consiste également lors d'un suivi continue à donner les moyens aux étudiants d’être acteurs de leurs réussites. Le but principal n’étant pas d’apprendre égoïstement, mais de faire apprendre à l’étudiant comment gérer son temps et sa manière de travailler : ces point-ci sont très importants pour réussir ces études continuellement. mon cours est destiné aux élèves: >Secondaire : j'offre un cours aux élèves + les exercices >Jury central: j'offre un cours aux étudiants, travailler sur les examens des années précédentes >Examen d'entrée de médecine et polytechnique.: j'offre un support de cours au élèves, fiches,synthèses, qcm. >Etudiants du supérieur: statistique et probabilité : statistiques descriptives, probabilité, statistique inférentielle ( lois binomiale, Normale,Poisson, échantillonnage-estimation, intervalles de confiances, tests statistiques (hypothèses) test du khi-deux, Anova.etc).

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Possédant un bachelier en sciences économiques et un master en démographie, je propose de vous aider en : - Statistiques et économétrie (corrélations / régressions linéaires, logistiques et multinomiales / méthode en composantes principales / etc.) - Logiciels statistiques (Stata et R) - Economie (niveau bachelier ou moins) - Démographie (niveau master) - Formation géographique et sociale J'ai fait un bachelier en sciences économiques (UNamur) et un master en démographie (UCLouvain et Paris 1 Panthéon-Sorbonne). Je vais entamer une thèse doctorale l'année prochaine en démographie et sociologie. Avant de commencer mes études universitaires, j'ai fait des humanités artistiques, ce qui m'a permis de développer un esprit à la fois ouvert et créatif, mais également un esprit synthétique et rigoureux. Je pense donc pouvoir facilement m'adapter aux besoins de chaque élève. Avant chaque séance, je demande qu'on m'envoie la partie du cours que l'élève a envie de réviser pour que je puisse répondre à ses questions au mieux. J'essaye aussi de m'adapter à la méthode et aux intérêts de l'élève : par exemple, si il ou elle étudie l'art, j'essayerai de trouver des exercices en rapport avec le monde artistique.

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Jeune professeure passionnée par sa discipline, j'ai un bon contact avec les élèves. J'essaie d'adapter au mieux ma manière de donner cours en fonction de l'élève et de la matière à voir. Je donne cours aux élèves du secondaire inférieur et supérieur. Expérience : Diplôme : Baccalauréat AESI Mathématiques 3 ans d'expérience professionnelle dans des écoles secondaires de Bruxelles et 6 mois d'enseignement dans une école à Cotonou (Bénin). De nombreuses années d'animations (scoutisme) avec des jeunes de 12 ans à 18 ans et actuellement formatrice d'animateurs.

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Êtes-vous étudiant, ingénieur ou professionnel ayant besoin d'utiliser concrètement des données, et non pas seulement d'en apprendre la théorie ? Ce cours est construit autour de problèmes et de codes réels. Nous laissons de côté les formules théoriques et passons directement à l'application des statistiques et de la science des données comme le font les professionnels : avec Python (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib) et R (RStudio). Ce que nous proposons, adapté à votre niveau et à vos objectifs : - Statistiques descriptives et inférentielles (celles qui comptent vraiment) - Nettoyage, exploration et visualisation des données - Régression, classification et introduction à l'apprentissage automatique - Principes de base des séries temporelles et des prévisions - R pour l'analyse statistique et la recherche académique À qui s'adresse ce programme : - Étudiants universitaires en statistiques, en économie, en ingénierie ou en biologie - Les professionnels souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données ou la science des données - Les chercheurs qui doivent traiter et présenter correctement les données J'utilise Python et R professionnellement en tant qu'ingénieur en activité — tout ce que j'enseigne provient d'applications réelles, et non de simples exercices théoriques.

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques. Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance. En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans. En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses. N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.

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Préparez vos examens de mathématiques l’esprit tranquille ! Les examens approchent et la pression monte ? Je vous propose un accompagnement personnalisé et intensif en mathématiques pour progresser rapidement et réussir, même avec des délais serrés. 🔹 Qui suis-je ? Professeur expérimenté, j’aide les lycéens et les étudiants à maîtriser les notions essentielles en mathématiques : Algèbre Analyse Géométrie Trigonométrie Algèbre linéaire Équations différentielles ... et bien d’autres domaines ! 🎯 Un accompagnement 100% personnalisé Chaque séance est conçue selon votre niveau, vos objectifs et vos difficultés. L’objectif : optimiser votre compréhension et renforcer votre efficacité lors des examens. 📌 Ce que je vous propose : ✔️ Des cours intensifs axés sur la réussite ✔️ Des explications claires pour simplifier les notions délicates ✔️ Des exercices types et des annales pour vous entraîner efficacement ✔️ Des méthodes de travail qui améliorent vos performances ✔️ Des conseils pour gérer le stress et aborder les épreuves avec assurance ⏳ Le temps est limité, mais chaque séance peut faire la différence ! Que vous ayez besoin de quelques révisions ciblées ou d’un programme intensif, je suis à vos côtés pour vous mener vers la réussite. 📍 Disponibilités : À domicile : Agadir En ligne : Partout dans le monde 👉 Contactez-moi dès maintenant et construisons ensemble votre réussite ! 🚀

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Vous avez un examen de statistiques ou de probabilités en BA1/BA2 ? Je vous aide à reprendre la matière de manière claire, structurée et orientée exercices d’examen. J’accompagne les étudiants du supérieur (université et haute école) notamment en BA1/BA2, pour comprendre les notions importantes, refaire les exercices de TP et s’entraîner sur des exercices types d’examen Mon objectif est simple : vous aider à comprendre la logique derrière les formules, savoir quand les utiliser, reconnaître le bon raisonnement dans un énoncé et gagner en autonomie face aux exercices. Matières travaillées selon votre programme : • Statistiques descriptives : moyenne, médiane, variance, écart-type, quartiles, quantiles, coefficient de variation, boîtes à moustaches, histogrammes, graphiques, interprétation de tableaux et de données. • Statistiques univariées et bivariées : analyse d’une variable, analyse de deux variables, nuages de points, covariance, corrélation, droite de régression, coefficient de détermination, interprétation des relations entre variables. • Probabilités : événements, union, intersection, complémentaire, probabilités conditionnelles, indépendance, formule de Bayes, arbres de probabilités, tableaux de contingence. • Probabilités combinatoires : permutations, arrangements, combinaisons, tirages avec ou sans remise, dénombrement, situations classiques d’examen. • Variables aléatoires : variables discrètes et continues, fonction de probabilité, fonction de densité, fonction de répartition, espérance, variance, écart-type, transformation de variables. • Lois de probabilité : loi de Bernoulli, loi binomiale, loi normale, loi normale centrée réduite, loi de Student, loi du khi-carré, utilisation des tables statistiques selon votre cours. • Inférence statistique : échantillonnage, estimateurs, estimation ponctuelle, intervalles de confiance, marge d’erreur, degré de liberté, niveau de confiance. • Tests d’hypothèses : hypothèse nulle H0, hypothèse alternative H1, seuil de significativité, p-valeur, test unilatéral ou bilatéral, test sur une moyenne, test sur une proportion, test du khi-carré, interprétation des résultats. • Préparation examen : lecture d’énoncés, choix de la bonne méthode, identification des formules à utiliser, exercices types, anciens examens, corrections guidées et méthode de résolution. Méthode de travail : 1. on identifie rapidement les chapitres qui bloquent ; 2. je réexplique la théorie avec des exemples simples ; 3. on refait ensemble les exercices importants ; 4. je vous montre comment reconnaître le bon raisonnement à l’examen ; 5. on construit une méthode claire à réutiliser seul. Je ne me limite pas à donner une correction : j’explique le raisonnement étape par étape pour que vous soyez capable de refaire les exercices sans aide. Pour les étudiants en seconde session, je propose aussi un accompagnement plus intensif : diagnostic du niveau, identification des priorités, reprise des bases, entraînement sur exercices types et anciens examens. L’objectif est d’aller droit à l’essentiel et de travailler efficacement en fonction du temps disponible avant l’examen. Je donne des cours particuliers depuis plus de 7 ans en mathématiques, statistiques, économie et comptabilité. J’ai également accompagné des étudiants BA1/BA2 à Solvay/ULB en mathématiques, statistiques et microéconomie dans le cadre du tutorat universitaire. Mon expérience professionnelle en finance et business controlling chez Deloitte m’a aussi permis de développer une approche très structurée des chiffres, de l’analyse et de la résolution de problèmes. Cours possibles en français ou en anglais, en ligne ou en présentiel à Bruxelles ou dans les alentours.