Approche basée sur la mise en pratique avec TPs, tout en expliquant les concepts fondamentaux et les spécificités des algorithmes utilisés.
Partage de la méthodologie autour d'un projet data pour appliquer ses compétences en milieu professionnel.
Mise en place des Tps se forme des compétitions sur les plateforme kaggle, zindi, trustii...
Exemples de thématiques traitées :
- Machine learning supervisé et non supervisé.
- Classification, régression, réduction de dimension, clustering.
- Séries temporelles, Computer Vision, NLP.
Partage de la méthodologie autour d'un projet data pour appliquer ses compétences en milieu professionnel.
Mise en place des Tps se forme des compétitions sur les plateforme kaggle, zindi, trustii...
Exemples de thématiques traitées :
- Machine learning supervisé et non supervisé.
- Classification, régression, réduction de dimension, clustering.
- Séries temporelles, Computer Vision, NLP.
Je suis un professeur mathématique et informatique avec une expérience de 10 ans, et je vous propose:
- Des cours de mathématiques (niveau lycée et collège).
- Un accompagnement et support dans la résolution des exercices.
-Préparation aux examens
- Une méthode de travail professionnel et un suivi spécial toute la journée.
- Des cours de mathématiques (niveau lycée et collège).
- Un accompagnement et support dans la résolution des exercices.
-Préparation aux examens
- Une méthode de travail professionnel et un suivi spécial toute la journée.
Je suis un expert de la data, et je vous propose une formation complète de 8h en business intelligence (Data analyste). La formation sera organisée comme suit :
- Cours (slides récapitulatifs) afin de maîtriser le cycle de vie d'un projet business intelligence (ETL, intégration de données, modélisation, reporting)
- Des exercices théoriques sur la modélisation de problèmes en business intelligence (diagramme en étoile, diagramme en flocon de neige).
- étude de cas pratique utilisant les outils du SQL server : SSIS, SSAS, SSRS
- rapports avec QlikView
- Cours (slides récapitulatifs) afin de maîtriser le cycle de vie d'un projet business intelligence (ETL, intégration de données, modélisation, reporting)
- Des exercices théoriques sur la modélisation de problèmes en business intelligence (diagramme en étoile, diagramme en flocon de neige).
- étude de cas pratique utilisant les outils du SQL server : SSIS, SSAS, SSRS
- rapports avec QlikView
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof