Cours particuliers de Mathématiques (Lycée, CPGE & Supérieur) par Professeur Agrégé
From 24 £ /h
Professeur Agrégé en Mathématiques, titulaire d'un Master en Modélisation et Calcul Scientifique (MOCASIM) et fort d'une expérience au sein du Ministère de l'Éducation Nationale, je propose des cours de soutien rigoureux et adaptés à tous les niveaux du secondaire et du supérieur.
Location
At student's location :
- Around Marrakesh, Morocco
About Me
Passionné par les mathématiques et leur enseignement, je suis Professeur Agrégé avec une solide formation universitaire (Master MOCASIM). En tant qu'enseignant du Ministère de l'Éducation Nationale, ma démarche pédagogique repose sur la bienveillance, la rigueur scientifique et l'adaptation au rythme de chaque élève. Mon objectif est d'aider les élèves à surmonter leurs blocages, à développer une logique solide et à acquérir une méthodologie de travail efficace. J'aime travailler avec des étudiants motivés, qu'ils cherchent à consolider leurs bases, à viser la mention au Baccalauréat ou à réussir les concours des grandes écoles. Grâce à un suivi régulier et à l'utilisation d'outils numériques modernes (Python, GeoGebra), je transforme les mathématiques en une matière accessible et structurée.
Education
Master en Modélisation et Calcul Scientifique pour l'Ingénierie Mathématique (MOCASIM).
Licence en Mathématiques Appliquées.
Baccalauréat en Sciences Mathématiques A.
Licence en Mathématiques Appliquées.
Baccalauréat en Sciences Mathématiques A.
Experience / Qualifications
1. Professeur Agrégé de Mathématiques – Ministère de l'Éducation Nationale, du Préscolaire et des Sports (Depuis Septembre 2020) .
2.Enseignement des mathématiques au cycle secondaire et accompagnement personnalisé des élèves Projets académiques & Recherche : Modélisation mathématique, traitement d'image (tensoirs généralisés, surfaces de Bézier et B-Splines).
3. Formations continues : Machine Learning (Coursera, 2023) et Deep Learning (CNRS-FIDLE, 2024)
2.Enseignement des mathématiques au cycle secondaire et accompagnement personnalisé des élèves Projets académiques & Recherche : Modélisation mathématique, traitement d'image (tensoirs généralisés, surfaces de Bézier et B-Splines).
3. Formations continues : Machine Learning (Coursera, 2023) et Deep Learning (CNRS-FIDLE, 2024)
Age
Teenagers (13-17 years old)
Adults (18-64 years old)
Seniors (65+ years old)
Student level
Beginner
Intermediate
Advanced
Duration
90 minutes
The class is taught in
French
Arabic
Skills
Availability of a typical week
(GMT -04:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Good-fit Instructor Guarantee








