Recherche opérationnelle (Développer chez l’étudiant la capacité à modéliser, analyser et résoudre des problèmes d’aide à la décision).
From 12 £ /h
Le cours aborde notamment la programmation linéaire, la modélisation des problèmes d’optimisation, la méthode graphique, l’algorithme du simplexe, la dualité et l’analyse de sensibilité, ainsi que des méthodes d’optimisation sur les réseaux telles que l’algorithme de Dijkstra. Des applications à des problèmes de production, de transport, d’affectation et de gestion des ressources sont également étudiées.
Location
At student's location :
- Around Meknes, Morocco
Online from le Maroc
Age
Teenagers (13-17 years old)
Adults (18-64 years old)
Seniors (65+ years old)
Student level
Beginner
Intermediate
Advanced
Duration
60 minutes
The class is taught in
French
Arabic
Skills
Availability of a typical week
(GMT -04:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Professeur de mathématiques expérimenté, diplômé en mathématiques et statistiques et ayant plus de douze ans d’expérience dans l’enseignement secondaire et universitaire, je propose des cours de soutien en ligne (Zoom ou Google Meet) pour les élèves du TC, de la 1re année du bac, de la Terminale (toutes filières) et pour les étudiants du supérieur (classes préparatoires, FS, EST, FST, ...)
Ma méthode d’enseignement, fondée sur une pédagogie claire et efficace, permet une meilleure assimilation des cours et un progrès rapide. J’assure également des cours accélérés pour la préparation des examens, avec un suivi continu tout au long de la période de préparation.
Ma méthode d’enseignement, fondée sur une pédagogie claire et efficace, permet une meilleure assimilation des cours et un progrès rapide. J’assure également des cours accélérés pour la préparation des examens, avec un suivi continu tout au long de la période de préparation.
Le cours aborde notamment les distributions d’échantillonnage, l’estimation ponctuelle, les intervalles de confiance, les tests d’hypothèses, ainsi que les principales lois de probabilité utilisées en inférence statistique, notamment les lois normale, de Student et du Khi-deux. Des applications sont proposées afin de permettre aux étudiants d’interpréter et d’exploiter les résultats statistiques dans différents contextes.
Show more
Good-fit Instructor Guarantee





